公司里的资料越攒越多：产品手册是 PDF，制度是 Word，接口说明是 Markdown，客户常见问题散在聊天记录里。想查个“退货窗口到底是几天”，翻半天才找到；直接问通用大模型，它答得自信满满，来源却是现编的。想要的其实很简单：把自己的文档变成一个能问答的知识库，答案只从这些文档里来，每句话都能点开看到出处，数据还不出自己的电脑。AnythingLLM 就是干这个的。

想用 AI 写代码，绕不开三个现实问题：Cursor 好用但要付费、界面是英文；VS Code 插件东拼西凑，配一圈才能开工；在线大模型聊天框只能给代码片段，改一个小功能要来回复制粘贴。Cursor 就是后一种工具：它由 Anysphere 公司开发，基于 VS Code 构建，保留了 VS Code 的全部功能和插件生态，同时把 AI 对话和 Agent 深度集成进了编辑器。这篇把从下载安装、登

想用 AI 写代码，绕不开三个现实问题：Cursor 好用但要付费、界面是英文；VS Code 插件东拼西凑，配一圈才能开工；在线大模型聊天框只能给代码片段，改一个小功能要来回复制粘贴。Trae 是字节跳动推出的 AI 原生 IDE，国内版全中文、内置国产大模型、有免费额度，下载安装后就能直接开工。这篇把从下载到第一次用 SOLO 模式做出一个能跑的网页的完整流程走一遍，照着做就能复现。

想用 AI 写代码，绕不开三个现实问题：Cursor 好用但要付费、界面是英文；VS Code 插件东拼西凑，配一圈才能开工；在线大模型聊天框只能给代码片段，改一个小功能要来回复制粘贴。Trae 是字节跳动推出的 AI 原生 IDE，国内版全中文、内置国产大模型、有免费额度，下载安装后就能直接开工。这篇把从下载到第一次用 SOLO 模式做出一个能跑的网页的完整流程走一遍，照着做就能复现。

新版本支持在项目里放 .kilo/agents/ 下的 .md 文件自定义 Agent，相当于给不同任务各配一个专属助手。更轻量的做法是写工作流模板：把常用的提示词存成 .md 文件，需要时直接调用，省得每次重复描述需求。

Cherry Studio 就是用来解决这个问题的：它是一个开源的桌面 AI 对话客户端，可以把本地 Ollama 模型和在线大模型的接口接进同一个界面，对话、助手、知识库都能在一个地方完成。第二，本地模型和在线模型发出去的数据走向不一样：本地模型的问题留在本机处理，在线模型的问题会发给服务商处理，涉及隐私资料时优先用本地模型。接法和 Ollama 类似：进入“模型服务”设置页，找到你要用的在线服

很多开发者第一次听说 Claude Code 都会问同一个问题：它和网页版聊天机器人到底有什么不一样？一句话说清：网页版只能在浏览器里回答你，而 Claude Code 运行在你自己的终端里、你指定的项目文件夹里，它能读代码、改文件、跑命令，你负责提需求和检查结果。听起来很美好，但第一次安装最容易卡住的地方，恰恰不是写代码，而是装不上、登录不上、装好了命令找不到。这篇就把这条路从头走通：原生安装、

如果你已经按前一篇教程装好了 Ollama，今天这篇就是它的下半场：花十分钟装个界面，终端对话的时代就结束了。整个链条其实就三层：Ollama 负责跑模型，Open WebUI 负责好看好用的界面，Docker 负责把它们装在一起。装完之后，你就有了一个完全本地、免费、无限量、不上传数据的“私人 ChatGPT”。