【代码】python数据可视化实验：matplotlib绘制高级图表。

使用pyspark运行时，报错下面内容。

2.plt.rcParams[‘figure.figsize’]=(n, n)，设置图的大小，先宽度后高度。1.plt.figure(figsize=(n, n))，修改图的大小,先宽度后高度。

【代码】python数据可视化实验：坐标轴共享及子图布局。

display("将缺失值替换为1.0：",iris.loc[9:18,:])display("替换为缺失值：",iris.loc[9:18,:])print("众数：",grade_mode.tolist())print("中位数：",grade_median)display("前三行设置为缺失值：",iris)print("数据框缺失值状况：\n",null)display("删除class列

2.根据给定的原始数据集创建一个DataFrame类型对象df3.查看df5.查看行和列的索引值12.df增加一列gender_n，调用函数gender_count对性别进行标识