在遥感图像分析和地理信息系统（GIS）中，将图像数据与其地理位置关联起来是一项关键技术。本教程将展示如何使用Python将DOTA数据集中的标注坐标转换为地理坐标。

在遥感影像分析中，经常需要将大尺寸的影像切分成小片段，以便于进行详细的分析和处理。这种方法特别适用于机器学习和图像处理任务，如对象检测、图像分类等。以下是如何使用Python和OpenCV库来实现这一过程，同时确保每个影像片段保留正确的地理信息。

在日常的图像处理工作中，可能会遇到需要将 TIFF 格式的图像转换为其他格式的情况，例如 PNG 和 JPG。下面，本文将介绍如何使用 Python 和 GDAL 库实现这一功能。

当我们已经标注好了目标检测的数据集（dota格式），并拥有相应的jpg格式的图像，我们可以通过代码构建一个用于模型训练的数据集。