本文介绍了在RK3588 Arm架构设备上部署DeepSeek-R1模型的三种方法。方法一采用RKLLM量化部署，通过NPU加速实现高性能推理（83%占用率），提供详细的环境配置、模型下载、编译和运行步骤。方法二和方法三基于Ollama工具部署，分别提供快速安装和详细配置两种方案，适合功能验证但依赖CPU运算。三种方法均包含具体的命令操作指南，其中RKLLM方案针对性能优化，Ollama方案侧重快

在Linux系统中，可通过metric值调整默认网关优先级（数值越小优先级越高）。提供两种配置方法： nmcli：适用于NetworkManager管理的网络，使用nmcli connection modify设置ipv4.route-metric（如以太网100，WiFi 200），并重启连接生效。 Netplan（Ubuntu推荐）：编辑YAML文件，禁用DHCP自动路由，手动定义routes

摘要： 本文介绍在RK3588 Arm架构设备（Ubuntu 20.04）上部署1.5B参数DeepSeek-R1模型的三种方法。**方法一（推荐）**通过RKLLM量化工具实现高性能推理（NPU利用率83%，延迟毫秒级），需下载预量化模型并完成环境配置、编译及运行。方法二/三基于Ollama工具快速部署（CPU运算），适合功能验证但性能较低。关键步骤包括：模型下载、编译器路径配置、环境变量设置及

冒泡排序在一组需要排序的数组中，对两两数据顺序与要求顺序相反时，交换数据，使大的数据往后移，每趟排序将最大的数放在最后的位置上如上是一种最简单的实现方式，需要注意的可能是i, j的边界问题，这种方式固定循环次数，肯定可以解决各种情况，不过算法的目的是为了提升效率，根据冒泡排序的过程图可以看出这个算法至少可以从两点进行优化：如上，当nflag为0时，说明本次循环没有发生交换，序列已经有序不用再循环，

以上就是介绍的 Windows 下清空 cmd 和 idea中 三种清空控制台的方法，希望让那些遇到同样问题的小伙伴们少走弯路哈。​

以上就是整个项目的所有的代码了，因为大都是些 Java 的基本语法，选择结构和循环结构组成的所以就没有加什么注释了，相信学了 Java 前面的一些基本语法后应该都能看出个大概，剩下的可以交给百度。​。