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基于Ollama对Deepseek本地部署实现AI助手——超详细避雷

安装好进入后会让你进行设置,点击配置本地模型,选择模型提供方为OllamaAPI,模型选择为你下载的对应模型。复制右侧代码ollama run deepseek-r1:7b,直接win+R,cmd进入命令窗口,粘贴刚才复制的代码,回车即开始下载模型。注意,这里第一次是没有东西的,需要新建,变量名为OLLAMA_MODELS,值为刚才自己新建的ollamaimagers路径粘贴进去。尽管我们更改了O

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#人工智能#语言模型#自然语言处理 +1
大模型开发实践——使用vscode连接开发机进行python debug

简单来说,“debug”就是能再程序中设置中断点并支持一行一行地运行代码,观测程序中变量的变化,然后找出并修正代码中的错误。通过遵循以上步骤,你可以使用VSCode的debug功能来更容易地找到和修复你Python代码中的错误。点击VSCode侧边栏的“Run and Debug”(运行和调试),选择调试配置后,点击绿色箭头(开始调试)按钮,或者按F5键。如果你找到了代码中的错误,可以修复它,然后

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#vscode#ide#编辑器
大模型学习——评测 InternLM-1.8B 实践

以 OpenAI 的 GPT 模型为例,你只需要在 OpenAI 官网申请一个 API Key,然后在评测配置文件中设置好这个密钥和相应的模型参数就可以开始评测了。internlm_url = 'https://internlm-chat.intern-ai.org.cn/puyu/api/v1/' # 你前面获得的 api 服务地址。d['reader_cfg']['test_range'] =

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#学习#开源#github +2
大模型开发实践——使用vscode连接开发机进行python debug

简单来说,“debug”就是能再程序中设置中断点并支持一行一行地运行代码,观测程序中变量的变化,然后找出并修正代码中的错误。通过遵循以上步骤,你可以使用VSCode的debug功能来更容易地找到和修复你Python代码中的错误。点击VSCode侧边栏的“Run and Debug”(运行和调试),选择调试配置后,点击绿色箭头(开始调试)按钮,或者按F5键。如果你找到了代码中的错误,可以修复它,然后

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#vscode#ide#编辑器
到底了