这篇报告详细记录了复现AKF-Net垂体腺瘤分割模型的全过程。报告显示，研究团队成功完成了以下关键工作：1)搭建了基于Python 3.10和PyTorch 2.4.1的H200运行环境；2)修复了源码中的硬编码路径和GPU配置问题；3)在缺乏真实DCE-MRI数据的情况下，创新性地构建了符合NIfTI格式的合成数据集；4)完整验证了训练、验证、推理全流程的可行性。特别值得注意的是，团队开发了专门

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