里面就解答了我的困惑：Agent使用 API、CLI还是MCP？也印证了我的理解：CLI适用于用户环境。写这篇文章的灵感来自于，同事在项目中使用 MCP 注册中心，我就有些抵触。去问AI，除了 MCP，Skill, CLI可不可以考虑？还记得那是第一次使用，Notion MCP，AI可以直接往笔记里面写内容，在图书馆体验一番后到闭馆时间我是兴奋地、笑着跑回宿舍。这一印象出现后，项目中也不想使用MC

里面就解答了我的困惑：Agent使用 API、CLI还是MCP？也印证了我的理解：CLI适用于用户环境。写这篇文章的灵感来自于，同事在项目中使用 MCP 注册中心，我就有些抵触。去问AI，除了 MCP，Skill, CLI可不可以考虑？还记得那是第一次使用，Notion MCP，AI可以直接往笔记里面写内容，在图书馆体验一番后到闭馆时间我是兴奋地、笑着跑回宿舍。这一印象出现后，项目中也不想使用MC

所有层都缺乏将 Harness 暴露为可替换实体的机制，也缺乏闭环改进机制。Claude Code 的动态工作流允许模型在运行时生成脚本，但仅限于单次会话，缺乏持久化优化和跨会话进化HarnessX 通过 RL 与符号 Harness 进化之间的“操作镜像”实例化了这一范式。AEGIS 是进化 Harness 的系统。。单纯进化 Harness 会遇到“脚手架天花板”（模型能力不足无法利用更好的

所有层都缺乏将 Harness 暴露为可替换实体的机制，也缺乏闭环改进机制。Claude Code 的动态工作流允许模型在运行时生成脚本，但仅限于单次会话，缺乏持久化优化和跨会话进化HarnessX 通过 RL 与符号 Harness 进化之间的“操作镜像”实例化了这一范式。AEGIS 是进化 Harness 的系统。。单纯进化 Harness 会遇到“脚手架天花板”（模型能力不足无法利用更好的

系统提示词用纯文本（因为只需线性拼接），用户消息中用 XML 标签（因为需要区分多种消息来源，且需要被模型和代码双向解析）。

本文记录学习ArkTS语法的欠缺知识。**高级编程语言的学习是共通的。**

本代码为创建Notion数据库（Database）可视化图标。

系统提示词用纯文本（因为只需线性拼接），用户消息中用 XML 标签（因为需要区分多种消息来源，且需要被模型和代码双向解析）。

在部署成功后，起服务调参数等待启动最耗费时间。节点、模型最大Token限制、多卡GPU资源分配、服务资源分配、模型下载/切换命令等等如此。主要还是经验补足，知识不够五、六个小时，算力租赁消耗近18块。算上使用朋友的号，差不多10个小时，消耗近29元。经由这一次的实践，要说大模型部署有没有难点？现在来看，是没有的，只需要三步就能完成：下载模型起服务测试熟练的情况下，我10分钟就搞定了这一套，只需要经

《Spark大数据技术与应用》肖芳 张良均著——课后习题