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sparkCore、sparkSQL以及hive获取数据的方式比较。
实现每种方式均支持附加选项(如分区推断、模式合并等),需根据数据源特性调整参数。SparkCore通过RDD本地文件系统/HDFS或序列文件Hadoop输入格式内存数据底层API,需手动处理数据结构和优化支持分区控制,适合复杂数据处理无Schema信息,需显式转换数据类型SparkSQL通过DataFrameDataset结构化文件(支持JSON/Parquet/ORC等)Hive表JDBC数据库
到底了







