回归分析：根据数据，确定两种或两种以上变量间相互依赖的定量关系。

以Income、House age、Numbers Of Rooms、Population、Area为输入变量，建立多因子模型，预测合理房价price，评估模型表现。

边界函数： theta0+theta1 * x1 +theta2 * X2 = 0。Pass等于0划分为考试未通过，Pass等于1划分为考试通过。根据数据特征或属性，计算其归属于某一类别的概率。，根据概率数值判断其所属类别。主要应用场景：二分类问题。

3.然后在 模型广场 选择要调用的大模型打开，并复制相应API代码示例，修改对应参数为自己的api-key。2.点击密钥管理，创建密钥，复制api-key。

简单来说，嵌入模型为计算机理解世界提供了一个“坐标系”，让机器能够像人类一样，理解数据之间的“意义”和“关联”。它的核心原则是：语义越相近的数据，在向量空间中的距离就越近。嵌入模型是一种能将数据（如单词、句子、图片）转换为。（也就是坐标）的技术。

创建好模型对象后，通过invoke对模型发起提问并可以直接打印输出结果。import Tondyi 导入通义千问系列的支持。

回归分析：根据数据，确定两种或两种以上变量间相互依赖的定量关系。

【代码】python实现均值-方差模型。

边界函数： theta0+theta1 * x1 +theta2 * X2 = 0。Pass等于0划分为考试未通过，Pass等于1划分为考试通过。根据数据特征或属性，计算其归属于某一类别的概率。，根据概率数值判断其所属类别。主要应用场景：二分类问题。