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李哥深度学习第二节:linear代码代写
代码里写得很详细,嘴对嘴级别的详细。

李哥深度学习第三节:回归实战代码
其实这个代码是适合入门的人学习,训练出来准确率并不高,一个原因是训练轮数太少,其实还有其他改进方法,比如使用正则化,前面的代码是没有改进过的,准确率较低,后面的是改进过后的,使用了正则化,而且不像前面的代码一样,把全部的数据都丢进去训练了,而是选了几列数据,通过计算相关系数,将相关性比较强的那几列数据拿进去训练了。代码中有kaggle链接,里面可以看到原题描述,可以下载数据集,这里只提供代码。

神经网络及其相关知识
神经网络的基本概念

到底了







