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python数据分析-水泥数据(时间序列分析)

本次分析综合考虑了TS公司过去五年的水泥销量数据,运用了时间序列分析的方法来揭示了销量的季节性模式,并预测了2024年的月度销量。通过数据准备、季节性分解、相关性分析和时间序列预测的综合方法,我们得出以下主要结论:1.季节性模式的识别:季节性分析揭示了水泥销量在一年中不同月份的规律性变化。尽管存在轻微的波动,但可以看出某些季节比其他季节的销量更高,这可能与建筑行业的季节性需求和天气条件相关。2.销

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#数据分析#数据挖掘
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