在模型对话场景中，如果模型能够对上下文保持保持短期记忆，将会大大提升对话体验。AppFlow早先的版本已经支持了通义千问对话，现在我们对AppFlow通义千问对话功能做了全新升级，在您的每次对话中都可以保留上下文，让您的会话更加流畅丝滑～下面我们以钉钉机器人中对话通义千问机器人为例，为您介绍如何在AppFlow中进行配置。

本文将为您介绍如何零基础部署一套RAG应用，并在移动端随时调用您的RAG应用。例如在以下场景中，您可能会需要一个RAG应用：客服系统：提升客服对话的智能化与响应速度，提高客户满意度。智能助手：为用户提供精准的问答服务，增强用户体验。教育辅导：辅助在线教育平台，为学生提供即时的学习问答支持。医疗咨询：为患者提供初步的医疗咨询服务，减轻医生工作负担。利用阿里云人工智能平台PAI和AppFlow，您将可

AI智能客服已经逐渐成为各个公司的标配和刚需，在大型语言模型能力广泛被应用后，智能客服的实现变得更加轻易，可定制化的程度也更高。下面，将指导你在几分钟之内，使用阿里云百炼+AppFlow创建你的企业微信客服或专属网页客服。AppFlow支持将您的百炼智能体或工作流应用发布到企业微信或微信客服，也支持发布为Web页面，你只需要花几分钟即可免费使用。不需要任何技术背景，非技术人员也能轻松搞定。前提条件

近期，Qwen3正式发布并开源全部8款「混合推理模型」，此次开源包括两款MoE模型；Qwen3-235B-A22B，已经Qwen3-30B-A3B；已经六个Dense模型：Qwen3-32B、Qwen3-14B、Qwen3-8B、Qwen3-4B、Qwen3-1.7B和Qwen3-0.6B。目前，AppFlow已经支持上述全部模型调用，您可以在钉钉或微信等多个渠道使用上述模型完成您的各类业务需求。

如果你需要定时或者实时查询数据库数据表状态，现在通过AppFlow简单配置，即可将在阿里云DMS中托管的数据库与钉钉聊天打通，实现定时或者在钉钉中发送消息即可将数据库查询结果发送到群聊， 例如每天下班前统计UV，实时查询当前物流状态等。

背景背景在企业日常运营中，文档处理常面临三大挑战：信息检索效率低：数万份合同、报告分散存储，人工查找耗时数小时内容理解门槛高：专业文件如法律条款、技术文档需资深人员解读协作响应速度慢：跨部门文件审批平均耗时2-3个工作日阿里云AppFlow与钉钉深度集成方案，通过大模型智能解析技术，让文档处理效率实现质的飞跃。在如下这些典型业务落地场景中，能够事半功倍：场景1：法律合同智能审查场景2：市场研究报告

近期，Qwen3正式发布并开源全部8款「混合推理模型」，此次开源包括两款MoE模型；Qwen3-235B-A22B，已经Qwen3-30B-A3B；已经六个Dense模型：Qwen3-32B、Qwen3-14B、Qwen3-8B、Qwen3-4B、Qwen3-1.7B和Qwen3-0.6B。目前，AppFlow已经支持上述全部模型调用，您可以在钉钉或微信等多个渠道使用上述模型完成您的各类业务需求。

本文将为您介绍如何零基础部署一套RAG应用，并在移动端随时调用您的RAG应用。例如在以下场景中，您可能会需要一个RAG应用：客服系统：提升客服对话的智能化与响应速度，提高客户满意度。智能助手：为用户提供精准的问答服务，增强用户体验。教育辅导：辅助在线教育平台，为学生提供即时的学习问答支持。医疗咨询：为患者提供初步的医疗咨询服务，减轻医生工作负担。利用阿里云人工智能平台PAI和AppFlow，您将可

利用阿里云计算巢Appflow，通过控制台配置即可顺利将您自己开发或微调的大模型接入钉钉或其他通信软件群聊，帮您解决以下各类场景的模型调用需求：1. 在钉钉群接入自己微调的领域大模型做问答或智能答疑；2. 微调后的大模型在钉钉群或其他群聊中共同测试效果

本文将为您介绍如何零基础部署一套RAG应用，并在移动端随时调用您的RAG应用。例如在以下场景中，您可能会需要一个RAG应用：客服系统：提升客服对话的智能化与响应速度，提高客户满意度。智能助手：为用户提供精准的问答服务，增强用户体验。教育辅导：辅助在线教育平台，为学生提供即时的学习问答支持。医疗咨询：为患者提供初步的医疗咨询服务，减轻医生工作负担。利用阿里云人工智能平台PAI和AppFlow，您将可