如果你需要定时或者实时查询数据库数据表状态，现在通过AppFlow简单配置，即可将在阿里云DMS中托管的数据库与钉钉聊天打通，实现定时或者在钉钉中发送消息即可将数据库查询结果发送到群聊， 例如每天下班前统计UV，实时查询当前物流状态等。

DeepSeek

Qwen2.5是阿里云推出的大型语言模型，无需编码即可快速体验。该模型基于最新大规模数据集训练，支持超29种语言，显著提升了知识量、编码及数学能力，特别是在指令遵循、长文本生成、结构化数据理解和生成等方面。通过AppFlow，Qwen2.5可轻松集成至钉钉机器人等应用，实现智能化交互。

背景背景在企业日常运营中，文档处理常面临三大挑战：信息检索效率低：数万份合同、报告分散存储，人工查找耗时数小时内容理解门槛高：专业文件如法律条款、技术文档需资深人员解读协作响应速度慢：跨部门文件审批平均耗时2-3个工作日阿里云AppFlow与钉钉深度集成方案，通过大模型智能解析技术，让文档处理效率实现质的飞跃。在如下这些典型业务落地场景中，能够事半功倍：场景1：法律合同智能审查场景2：市场研究报告

利用阿里云计算巢Appflow，通过控制台配置即可顺利将您自己开发或微调的大模型接入钉钉或其他通信软件群聊，帮您解决以下各类场景的模型调用需求：1. 在钉钉群接入自己微调的领域大模型做问答或智能答疑；2. 微调后的大模型在钉钉群或其他群聊中共同测试效果

在阿里云上，您可以通过人工智能平台PAI微调您的私有模型，或者部署您想调用的其他开源版本模型。通过PAI平台提供的场景化部署能力，可以快速部署一个大模型RAG对话系统。通过AppFlow的集成，您可以将这个对话系统集成到钉钉群聊或微信等各种场景中，让您随时随地使用您的专属机器人。下面以钉钉群聊场景为例为您介绍PAI + AppFlow的部署方案。

本文将为您介绍如何零基础部署一套RAG应用，并在移动端随时调用您的RAG应用。例如在以下场景中，您可能会需要一个RAG应用：客服系统：提升客服对话的智能化与响应速度，提高客户满意度。智能助手：为用户提供精准的问答服务，增强用户体验。教育辅导：辅助在线教育平台，为学生提供即时的学习问答支持。医疗咨询：为患者提供初步的医疗咨询服务，减轻医生工作负担。利用阿里云人工智能平台PAI和AppFlow，您将可

近期，Qwen3正式发布并开源全部8款「混合推理模型」，此次开源包括两款MoE模型；Qwen3-235B-A22B，已经Qwen3-30B-A3B；已经六个Dense模型：Qwen3-32B、Qwen3-14B、Qwen3-8B、Qwen3-4B、Qwen3-1.7B和Qwen3-0.6B。目前，AppFlow已经支持上述全部模型调用，您可以在钉钉或微信等多个渠道使用上述模型完成您的各类业务需求。

本文将为您介绍如何零基础部署一套RAG应用，并在移动端随时调用您的RAG应用。例如在以下场景中，您可能会需要一个RAG应用：客服系统：提升客服对话的智能化与响应速度，提高客户满意度。智能助手：为用户提供精准的问答服务，增强用户体验。教育辅导：辅助在线教育平台，为学生提供即时的学习问答支持。医疗咨询：为患者提供初步的医疗咨询服务，减轻医生工作负担。利用阿里云人工智能平台PAI和AppFlow，您将可

利用阿里云计算巢Appflow，通过控制台配置即可顺利将您自己开发或微调的大模型接入钉钉或其他通信软件群聊，帮您解决以下各类场景的模型调用需求：1. 在钉钉群接入自己微调的领域大模型做问答或智能答疑；2. 微调后的大模型在钉钉群或其他群聊中共同测试效果