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MaxKB应用通过MCP方式实现动态智能体调用,解决传统AI编排系统灵活性不足的问题。该方案支持零编排调用、即插即用部署、多智能体并行处理等功能,特别适用于业务规则频繁变更、跨领域问题处理等场景。实际应用中,用户可通过配置MCP工具节点,使大模型自动调用MaxKB应用获取答案,显著提升复杂业务场景下的AI响应能力。

SQLBot通过大模型实现智能数据分析功能,在保障数据安全的前提下分场景调用AI能力:1)常规查询仅提交字段名和备注信息;2)数据洞察分析会提交实际数据。系统采用三阶段交互流程:首先推测用户可能的问题,然后生成符合规范的SQL查询语句,最后转换为可视化JSON格式。数据分析功能可自动识别数据分布特征、异常点和区域差异,并提供商业建议。系统严格区分查询生成和实际数据处理,确保敏感数据仅在必要时提交给

本文介绍了三种功能标签的使用方法:1)<quick_question/>用于在对话中快速展示提示问题,通过AI预测用户可能的后续问题;2)<echarts_rander/>配合函数库可展示ECharts图表,需从官网获取模板代码;3)<html_rander/>可直接渲染HTML内容,常用于表单等交互界面。每种标签都包含用法说明、效果展示和具体配置示例,适用于不同的内容展示需求。

本文介绍了如何利用智谱AI的CogView图像大模型实现文本生成图片功能。首先通过pip安装zhipuai Python SDK包,然后编写generate_image_from_text函数,设置API密钥并调用cogview-3模型。函数接收文本输入后返回生成的图片URL,整个过程仅需数秒即可完成。应用编排时只需添加该函数库,即可实现文字转图片的功能演示。

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本文提出了一种基于MaxKB的招标文件智能审查方案,通过AI技术解决人工审查效率低、错误率高的问题。系统采用“分块处理+精准校验”模式,将长文本按章节拆分后结合定制化提示词进行审查,实现错误项与原文的对照呈现。方案优化了检测流程,支持批量处理,显著提升了审查效率和准确性,但仍需持续优化提示词设计以解决大模型输出不稳定问题。该智能体已实现常规项自动检测,为招标审查工作提供了高效的技术支持。

摘要:合规审核智能体是企业风险防控的“数字哨兵”,主要用于自动化审查合同、招标文件等文档的合规性,降低管理成本并提升效率。智能体设计框架整合用户输入、系统提示词、工具调用、知识库检索和工作流编排,实现高效合规审核。该方案可应用于合同审核、财务监控等多种场景,有效解决人工审核效率低、易遗漏风险点等问题。

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