目录第1章 绪论11.1 研究背景11.2 研究意义11.3 设计内容2第2 章 设计平台简介32.1 MATLAB简介32.1.1 MATLAB的基本介绍32.1.3 关于GUI界面52.2 MATLAB与《信号与系统》结合简介52.3 《信号与系统》仿真系统总体设计6第3章 系统设计73.1 模块设计73.2 设计步骤7第4章 界面设计124.1 系统总界面124...

基于Matlab 的数字图像水印技术摘要：数字水印技术涉及到许多图像处理算法以及数学计算工具等，如果用普通编程工具实现上述算法，需要要花费大量的时间，MathWorks公司推出的一种简单、高效、功能极强的高级语言——MATLAB语言，它具有高性能数值计算能力，可视化计算环境。只需短短的几行代码就可在MATLAB中解决许多复杂的计算问题。关键字：图像处理，数字水印， MATLAB0引言随着In...

摘要改革开放以后，随着经济的高速发展，交通问题越来越开始影响着人们的生产和生活，由于汽车拥有量的急剧增加，城市交通问题日益严重，因此交通问题开始成为人们关心的社会热点。在我国，近年来，交通事故频繁发生，有效的交通监测和管理已迫在眉睫。本文主要介绍了基于视频的车辆检测方法。对于问题一，首先分别应用像素 直方图分析法和分块直方图分析法对视频图像背景进行了提取，并发现两者提取 出的背景差别不大。然后我们

基于MATLAB的数字图像处理系统设计摘 要MATLAB 作为国内外流行的数字计算软件，具有强大的图像处理功能，界面简洁，操作直观，容易上手，而且是图像处理系统的理想开发工具。笔者阐述了一种基于MATLAB的数字图像处理系统设计，其中包括图像处理领域的大部分算法，运用 MATLAB 的图像处理工具箱对算法进行了实现，论述了利用系统进行图像显示、图形表换及图像处理过程，系统支持索引图像、灰度图像、二

摘 要计算机视觉应用于水果的品质检测，带来了许多方便。既可以提高检测的精度、准确度。又节省了大量的劳动力，让人们从繁重的人工检测工作中解脱出来。本文以苹果为研究对象，研究了计算机视觉技术应用于水果分级检测的基本理论和方法。研究了苹果图像的预处理，包括平滑滤波、图像的灰度化以及图像的二值化。研究了苹果的大小检测。先把苹果图像与背景分离，再计算出苹果图像的像素点数，通过预先测定出的一个像素点与真是面积

基于MATLAB的身份证号码的识别算法【摘 要】摘 要:为快速识别身份证号码，以计算机视觉系统为技术手段，以第二代居民身份证为研究对象，从身份证号码图像中提取号码数字0—9的空间分布特征和结构特征，采用相似系数最大和结构特征一致准则，应用MATLAB软件编程实现了身份证号码的快速识别.运用图像处理和模式识别技术，实现了身份证号码图像的预处理、图像分割、号码图像的修正、号码体的定位、号码体的识别等算

基于小波包的图像压缩及matlab实现摘要：小波包分析理论作为新的时频分析工具，在信号分析和处理中得到了很好的应用，它在信号处理、模式识别、图像分析、数据压缩、语音识别与合成等等许多方面都取得了很有意义的研究成果。平面图像可以看成是二维信号，因此，小波包分析很自然地应用到了图像处理领域，如在图像的压缩编码、图像消噪、图像增强以及图像融合等方面都很好的应用。本文将对小波包分析在图像处理中的应用作以简

一．设计任务及要求 1.1设计任务作为智能计算机研究的主导方向和人机语音通信的关键技术，语音识别技 术一直受到各国科学界的广泛关注。以语音识别开发出的产品应用领域非常广泛，有声控电话交换、语音拨号系统、信息网络查询、家庭服务、宾馆服务、 旅行社服务系统、订票系统、声控智能玩具、医疗服务、银行服务、股票查询 服务、计算机控制、工业控制、语音通信系统、军事监听、信息检索、应急服务、翻译系统等，几乎深入

摘要： 隐马尔可夫模型（HMM）作为描述语音信号的一种统计模型，在现代语音处理中获得了广泛应用。本文概述了基于HMM的语音识别技术，阐述了预处理，特征提取以及训练，识别的算法思想。最后利用MATLAB仿真设计了语音识别系统，实现了数字0—9的识别。关键词：语音识别；特征提取；HMM；MATLAB；1引言语音识别技术为人们提供了一种更方便的人机交互，使人与计算机之间、人与人之间的通信更加方便、快捷。

基于语音信号的说话人识别摘 要语音是人类相互交流和通信最方便快捷的手段。如何高效地实现语音传输存储或通过 语音实现人机交互，是语音信号处理领域中的重要研究课题。语音信号处理涉及数字信号处理、语音学、语言学、生理学、心理学、计算机科学以及模式识别、人工智能等诸多学科领域，是目前信息科学技术学科中发展最为迅速的一个领域。关键字：语音识别、清音、浊音、短时平均能量、倒谱、短时平均过零率目 录第一章 绪论