1　　绪论1.1　课题研究背景及意义运动目标检测是图像处理与计算机视觉的一个分支，在理论和实践上都有重大意义，长久以来一直被国内外学者所关注。在实际中，视频监控利用摄像机对某一特定区域进行监视，是一个细致和连续的过程，它可以由人来完成，但是人执行这种长期枯燥的例行监测是不可靠，而且费用也很高，因此引入运动监测非常有必要[1]。它可以减轻人的负担，并且提高了可靠性。概括起来运动监测主要包括三个内容[

MATLAB车道识别与交通标志识别研究内容车道特征检测：边缘提取，二值化车道线检测：霍夫变换交通标志检测：特征提取（边缘，颜色，形状，LBP) 交通标志识别：神经网络（ LBP 指局部二值模式）研究了汽车辅助驾驶系统中的计算机视觉问题 . 一方面 , 用小波变换对高速公路上的道路边缘进行检测 ; 另一方面 , 利用灰度以及几何特征实时跟踪和检测车道边缘 , 通过建立道路边缘模型 , 采用数据拟合的

基于Matlab的人脸识别登录系统摘 要：人脸识别系统以人脸识别技术为核心，是一项新兴的生物识别技术，是当今比较热门的一项安全认证技术。它涉及人脸图像采集、人脸定位、人脸识别预处理、身份确认以及身份查找等功能技术。本系统基于Matlab进行开发,可以通过摄像头实时采集视频数据，从环境中中找出人脸,并对其进行分析，以达到人脸识别的目的,并可以自由设定参照的人脸。关键词：视频采集；人脸定位；人脸特征处

摘要随着科技的发展，人类社会的进步，传统身份识别由于容易遗失，容易被破解已不能起到身份识别作用。人们需要更加安全可靠的身份识别技术。而生物特征的独一无二，不易丢失和被复制的特性很好满足了身份识别的需要。同时随着计算机科学技术和生物医学的发展使得利用生物特征识别成为了可能。在生物特征识别领域，由于人脸识别的操作快速简单，结果直观，准确可靠，不需要人的配合等优点已成为人们关注的焦点。主成分分析...

摘 要 目前，随着人们生活水平的提高，各国人民汽车保有量也越来越多，伴随而来的是交通事故也在不断增多。研究表明，疲劳驾驶是造成交通事故日益严重的重要原因。开展驾驶员疲劳检测和预警的研究工作，有着十分重要的现实意义。 本文研究的主要内容包括：人脸检测、人眼定位、眼睛特征提取和状态识别、疲劳程度的计算等算法的原理及实现。研究旨在协助驾驶员提高行车安全, 减少疲劳驾驶带来的隐患。检测汽车驾驶员的唤...

基于人脸面部检测的口罩识别系统摘要作为数字图像处理和计算机视觉领域的一个重要组成部分，利用摄像机对图像进行采集，从图像中检测人脸并进行口罩穿戴的识别的有着非常重要的研究意义和应用价值。面对突如其来的新型肺炎疫情，人们生活秩序被严重打乱。跟普通流感不同，此次疫情可以通过人体唾沫传播，感染他人能力很强。近期，面对疫情，市面上口罩更少被抢得一个不留。因为，面对此次疫情，出门戴口罩变得尤为地重要。可以直.

一种基于PHOG特征的SVM的交通标志识别方法摘要：本文针对三种不同的交通标识（直行、右拐和直行左拐）给出了一种基于SVM识别方法。该方法首先在分析训练集交通标识图片特点的基础上，提取它们的PHOG特征向量并形成矩阵形式；然后提取测试集交通标识的PHOG特征向量，最后对测试集利用SVM根据PHOG特征对图像进行识别；仿真结果验证了算法的有效性。关键词：交通标识；塔式...

基于MATLAB交通标志自动识别装置技术领域本实用新型涉及到交通应用技术领域，尤其涉及一种基于MATLAB交通标志自动 识别技术的装置。背景技术随着智能交通系统的不断研究和发展,交通标志自动识别系统逐渐得到重视和发 展。在日渐发达的交通系统中，交通标志的自动识别也将占有越来越重要的地位,交通标 志的自动识别将成为半自动和自动车辆的重要组成部分，所以对交通标志自动识别的研究 就有重要的价值O道路交通

基于面部特征识别的疲劳检测系统设计实现目录•研究背景与意义-系统软件设计及实现•总结及展望•致谢1.研究背景与意义-疲劳检测在现实生活中具有很大的意义和实用价值，也是一个值 得进一步完善研究的课题。研究目标本设计目标在于利用Matlab强大的图像 处理能力和实用便捷的编程方法，通过处理包含 人脸的视频图像，识别分析面部特征，从而得到 比较准确的疲劳状况。2.系统软件设计框架基于肤色的人疲劳检检测.

基于MATLAB的语音滤波实验实验目的：在Matlab环境下对语音的频谱进行处理（数字滤波）并试听效果；在Matlab环境下对语音的抽样率进行处理（语音压缩）并试听效果实验步骤：一、音频文件的压缩（抽取）。利用windows附件中的录音机功能录制8~10秒的.wav语音文件，并以lei为文件名保存到Matlab/work的文件夹中。a.打开开始/程序/附件/娱乐/录音机;b.用windows ..