MATLAB人脸考勤，摄像头识别，全身照识别

基于深度学习的植物虫害检测植物病虫害的识别是对植物保护和利用的基础，随着计算机图像识别技术的发展，利用计算机图像处理技术获取植物病虫害信息可以大大提高植物病虫害的识别效率。选择SVM工具箱和Matlab的图形用户界面工具箱GUI设计开发了苜蓿植物病虫害识别系统，构建了自然环境下图像数据库和特定环境图像数据库，为今后的植物病虫害图像识别技术的发展奠定了基础。引言 苜蓿作为一种重要饲料，营养物质丰富，

基于深度学习的植物虫害检测植物病虫害的识别是对植物保护和利用的基础，随着计算机图像识别技术的发展，利用计算机图像处理技术获取植物病虫害信息可以大大提高植物病虫害的识别效率。选择SVM工具箱和Matlab的图形用户界面工具箱GUI设计开发了苜蓿植物病虫害识别系统，构建了自然环境下图像数据库和特定环境图像数据库，为今后的植物病虫害图像识别技术的发展奠定了基础。引言 苜蓿作为一种重要饲料，营养物质丰富，

目录摘要1Abstract1引言31 图像分割技术31.1 图像工程与图像分割31.2 图像分割的方法分类42 图像分割技术算法综述52.1 基于阈值的图像分割技术52.2边缘检测法52.3 区域分割法72.4 基于水平集的分割方法82.5 分割算法对比表格83基于水平集的图像分割93.1 水平集方法简介93.2 水平集方法在图像分割上的应用93.3 仿真算法介绍...

1 绪论课题研究背景及意义运动目标检测是图像处理与计算机视觉的一个分支，在理论和实践上都有重大意义， 长久以来一直被国内外学者所关注。在实际中，视频监控利用摄像机对某一特定区域进行 监视，是一个细致和连续的过程，它可以由人来完成，但是人执行这种长期枯燥的例行监 测是不可靠，而且费用也很高，因此引入运动监测非常有必要 [1]。它可以减轻人的负担， 并且提高了可靠性。概括起来运动监测主要包括三个内容

摘 要　　图像分割作为图像分析和理解的一个关键步骤，其结果将直接影响到目标物特征提取和描述，以及进一步的目标物识别、分类和图像理解。本文全面细致地介绍了图像的分割技术及MATLAB实现。包括图像分割的定义和依据，边缘点检测，边缘线跟踪，门限化分割及区域分割法。针对各种算法给出了对比分析，重点介绍了遗传分割算法，并通过MATLAB软件编程实现了这些算法。关键词：图像分割 ，边缘检测 , 遗传算法 ，

1　　绪论1.1　课题研究背景及意义运动目标检测是图像处理与计算机视觉的一个分支，在理论和实践上都有重大意义，长久以来一直被国内外学者所关注。在实际中，视频监控利用摄像机对某一特定区域进行监视，是一个细致和连续的过程，它可以由人来完成，但是人执行这种长期枯燥的例行监测是不可靠，而且费用也很高，因此引入运动监测非常有必要[1]。它可以减轻人的负担，并且提高了可靠性。概括起来运动监测主要包括三个内容[

基于matlab程序实现人脸识别1.人脸识别流程1.1.1基本原理基于YCbCr颜色空间的肤色模型进行肤色分割。在YCbCr色彩空间内对肤色进行了建模发现，肤色聚类区域在Cb—Cr子平面上的投影将缩减，与中心区域显著不同。采用这种方法的图像分割已经能够较为精确的将人脸和非人脸分割开来。1.1.2流程图人脸识别流程图人脸识别程序人脸和非人脸区域分割程序function result = skin(Y

基于深度学习的植物虫害检测植物病虫害的识别是对植物保护和利用的基础，随着计算机图像识别技术的发展，利用计算机图像处理技术获取植物病虫害信息可以大大提高植物病虫害的识别效率。选择SVM工具箱和Matlab的图形用户界面工具箱GUI设计开发了苜蓿植物病虫害识别系统，构建了自然环境下图像数据库和特定环境图像数据库，为今后的植物病虫害图像识别技术的发展奠定了基础。引言 苜蓿作为一种重要饲料，营养物质丰富，

摘要：根据扫描工程图像的特点，研究了图像中噪声产生的机理和消除方法；提出了利用中值滤波法消除医学图像噪声的实用方法。使用软件工具MATLAB快速地实现了图像的中值滤波。 结果表明，利用中值滤波法消除图像中的随机噪声（你文中加的是椒盐噪声）是图像噪声处理的最佳方法。其中还有不少的改进算法，使得去噪效果变得又快又好。关键字：图像去噪 中值滤波 噪声MATLAB引言噪声是影响CT图像质量至关重要的因..