报错如下：问题代码：import numpy as npfrom sklearn.metrics import jaccard_similarity_scorey_pred = [0, 2, 1, 3]y_true = [0, 1, 2, 3]print (jaccard_similarity_score(y_true, y_pred))一开始以为是scikit-learn安装出了问题，尝试直接定

在anaconda中激活此环境，使用以下命令查询环境路径。找到高级系统设置，并点击环境变量。新建，把虚拟环境的地址粘贴进去。找到Path，点击编辑。

服务器报错subprocess.CalledProcessError: Command '['which', 'c++']' returned non-zero exit status 1.解决方法

输入Input经过Resnet50到输出Output的5个阶段，共经过了50个层。其中Stage0较为简单，可以看作数据的预处理；后面的Stage1、Stage2、Stage3、Stage4都由Bottleneck组成，结构相似。Stage0Stage0较为简单，可以看作数据的预处理。（3，473，473）为输入的通道数（channel）、高（height）、宽（width），即（c,h,w）。先