【代码】mcp工具--langgraph调用。

目标路径：/root/anaconda3/envs/yolov8-magic/lib/python3.8/site-packages/torch/lib/../../nvidia/cusparse/lib/libcusparse.so.12（想要创建的符号链接路径）原文件路径：/usr/lib/x86_64-linux-gnu/libstdc++.so.12（想链接到的原始库文件）若正常输出信息（

使用docker部署open-webui前端。设置环境变量指定---模型目录。下载ollama liux版本。

【代码】langgraph----指定工具中断/人工审核。

降级到一个更稳定的版本。

langgraph 构建智能助手，通过mcp 调用12306工具、search工具、绘图工具等。从魔搭社区部署mcp。

转载如下：z​​​​​​​VS Code插件Code Runner使用python虚拟环境_coderunner python-CSDN博客

1.3 用vscode打开md文件，右键--->点击---下图按钮。生成.md ，然后右键点击export--->html--->html(offline).1.1 安装markdown 和markdown oreview enhanced 扩展插件。一、采用vscode制作和打开md 文件。最后就生成html格式的文件啦。

ultralytics-8.1.0/ultralytics/engine/validator.py第187行。（1）从官网下载的 yolov8，进行 val时，只输出batch0 1 2 3。其他的 预测图片不输出。另外，val.py中，batch ，可以设置为16，然后得到的预测图片中，是4*4。yolov8源码中，val.py运行后，只会得到jpg图片，并没有PR曲线等。源码中，batch_i

v5 github地址：v6v8 github 地址：依赖包安装。