其中txt中数据格式为(cls, x,y,w,h)，cls为类别， (x,y)为矩形框中心坐标， w,h分别为 矩形框的宽、高。都是归一化后的值，都在0-1之间。（2）遍历object(矩形框)，获取name(类别)，获取xmin,xmax,ymin,ymax。（3）通过convert函数，将数据转为 txt的格式。思路：（1）从xmlsize中读取图片尺寸---w,h。（4）保存数据到txt中。

ms-swift是魔搭社区提供的大模型与多模态大模型微调部署框架，现已支持500+大模型与200+多模态大模型的训练（预训练、微调、人类对齐）、推理、评测、量化与部署。

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首先，手动标注一部分数据集，训练YOLOV5 模型，得到best.pt。二、下载和安装autolabelimg（1） github链接：（2）安装。

(4)在yolov5/data文件中， 找到coco128.yaml ，复制一份，重命名data.yaml，这里面可以指定自定义数据集路径。注意： 标注了一部分数据集，关闭软件后，随后又打开labelimg,之前的classes.txt 会消失。（3）从github/gitee上下载 yolov5安装包， 注意有不同的版本，老版本会有各种问题，建议下载较新的版本。2. 在 大约114行初，添加以下

【代码】集成学习 特征重要性 可视化 SHAP。