三分钟学会RDF图数据库查询语言SPARQL

很多时候，我们看到做出的决策都是短视的，在这些决策中我们提供了一些小功能，而这些功能无论如何都没有多大价值（通常被称为“唾手可得的果实”）。现在有了上图的数据，我们可以看到这里的优先级应该是稳定红色的任务（具有更高的商业价值，对客户影响大），从而解决救火和返工的浪费。人为从表格任务中脑补生成依赖链会花费大量时间导致没法及时决策，而且，现场的频繁变化使先前的决策失效，从而导致反复的重新规划和重新预测

机器人的大脑是结构化的聊天机器人学习大量的文本、照片等非结构化文件，通过一些AI技术（如NLP自然语言处理、多模态识别、目标识别等）按其语义结构化成知识图谱，这个知识图谱就是聊天机器人的大脑了。知识图谱由“实体”和“关系”组成，对应图中的点和边，具有逻辑推理功能和特征表达功能。常见“实体”类型有时间、地点、人物、事件等，常见“关系”有“出生于”、“父母”、“孩子”、“夫妻”、“出生于”等等。机器人

CSX运输公司是美国的一个一级铁路公司，也是CSX公司旗下的主要子公司。其铁路总部位于佛罗里达州杰克逊维尔。该公司拥有总长约为21,000英里的铁路线。CSX运输是美国东岸的三个一级铁路公司之一。CSX 的运营资产极其庞大，日复一日地有货物进出码头。这些高度流动资产之间的关系对 CSX 的核心业务至关重要。CSX 使用 Neo4j 绘制一个铁路系统图，以此理解其网络。该系统为大约三分之二的美国人口

机器人的大脑是结构化的聊天机器人学习大量的文本、照片等非结构化文件，通过一些AI技术（如NLP自然语言处理、多模态识别、目标识别等）按其语义结构化成知识图谱，这个知识图谱就是聊天机器人的大脑了。知识图谱由“实体”和“关系”组成，对应图中的点和边，具有逻辑推理功能和特征表达功能。常见“实体”类型有时间、地点、人物、事件等，常见“关系”有“出生于”、“父母”、“孩子”、“夫妻”、“出生于”等等。机器人