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人工智能详细笔记 :卷积神经网络(CNN)

卷积是数学上一种重要的运算,具有丰富的物理、生物和生态意义。

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#人工智能#cnn#深度学习
python进阶——人工智能视觉识别

python在人工智能方面可以毫不客气的说,比其他的所有语言都要有优势,因为python的背后有一个非常强大的资源库来支撑着python运作。

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#python#人工智能#开发语言
python进阶——人工智能视觉识别

python在人工智能方面可以毫不客气的说,比其他的所有语言都要有优势,因为python的背后有一个非常强大的资源库来支撑着python运作。

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#python#人工智能#开发语言
人工智能详细笔记 :卷积神经网络(CNN)

卷积是数学上一种重要的运算,具有丰富的物理、生物和生态意义。

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#人工智能#cnn#深度学习
python进阶——人工智能视觉识别

python在人工智能方面可以毫不客气的说,比其他的所有语言都要有优势,因为python的背后有一个非常强大的资源库来支撑着python运作。

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#python#人工智能#开发语言
码农饭碗不保——ChatGPT正在取代Coder

ChatGPT根据我们提供的规范,在创建、重构、扩展一个简单的数据预处理Python脚本方面做得非常出色,每一步的结果都符合要求。虽然这不是一个复杂任务,确实日常工作中最常见的基本工作。ChatGPT的表现确实惊艳了众人,预示着它朝着成为真正有用的编程助手迈出重要的一步。ChatGPT人类程序员正确性✅✅速度✅编码规范✅文档注释✅可见ChatGPT在编码速度和编码习惯上都完胜人类工程师。这让我不得

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#pandas#python
在国内优雅地使用Rancher部署k8s集群

导航到全局或项目级别的Apps -> Manage Catalogs点击列表右侧的省略号 -> Edit将Catalog URL替换成码云中的地址即可,点击Save此时,对应的Catalog的状态变为Refreshed,等待其变为Active之后即可正常使用。Rancher默认使用Github上的repo作为应用商店的URL,如果出现timeout情况,可以将Catalog URL替换成码云的地址

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#kubernetes#rancher#docker
【人工智能 AI】Transformer 神经网络模型的实现原理

Transformer神经网络模型是一种深度学习模型,其中包含了自注意力机制和分层位置编码。它从简单的结构中提取抽象的表示,用于解决认知任务,如自然语言处理,机器翻译,文本分类和语音识别。Transformer模型的工作原理是将输入序列(如一段文本)编码为内部表示,然后使用自注意力机制进行处理,以生成输出序列(如语义分析)。本文旨在介绍Transformer神经网络模型的实现原理,包括它的结构,自

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#人工智能#神经网络#transformer
【云原生kubernetes】k8s service使用详解

在k8s里面,每个Pod都会被分配一个单独的IP地址,但这个IP地址会随着Pod的销毁而消失,重启pod的ip地址会发生变化,此时客户如果访问原先的ip地址则会报错;Service (服务)就是用来解决这个问题的, 对外服务的统一入口,防止pod失联,定义一组pod的访问策略(服务发现、负载均衡);一个Service可以看作一组提供相同服务的Pod的对外访问接口,作用于哪些Pod是通过标签选择器来

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#kubernetes#云原生#docker
到底了