在先前的博客文章中，我们搭建了Grafana ，它是一个开源的度量分析和可视化工具，可以通过将采集的数据分析、查询，然后进行可视化的展示，接下来我们重点介绍如何使用它来进行数据渲染图表展示Docker安装Grafana-CSDN博客分析上述环境变量信息得知，需要把容器内的/etc/grafana、/var/lib/grafana、/var/log/grafana三个目录挂载到宿主机上以确保数据不随

然后以管理员身份运行powershell.这个其实就是cmd的升级版，cmd大家应该很熟悉，就是windows下的命令行工具，就跟我们的linux的命令行逸一样，只是windows使用更多的是图形化界面，面向的用户群体比较广。该命令是启动WSL。WSL是linux操作系统内核的一些组件，其实我们虽然是在windows下进行安装docker 实际上我们的docker还是跑在了Linux上的，这就是为

当今数字化的时代，我们经常需要从图像中提取信息，以便进行后续的处理和分析。其中，日期信息作为一种重要的时间标记，常常存在于各种图像中，例如照片、截图等。然而，要手动从图像中提取日期信息是一项耗时且繁琐的任务，特别是当图像数量庞大时。因此，我们需要一种自动化的方式来实现这一任务。

图解 kafka 架构与工作原理 - 知乎 (zhihu.com)

Kafka是由Apache软件基金会开发的一个开源流处理平台，由Scala和Java编写。该项目的目标是为处理实时数据提供一个统一、高吞吐、低延迟的平台。其持久化层本质上是一个“按照分布式事务日志架构的大规模发布/订阅消息队列”，这使它作为企业级基础设施来处理流式数据非常有价值。

在数据同步过程中，缓慢的同步速度和低效率的性能往往是令人头痛的问题。本文将介绍如何通过Kettle解决数据同步缓慢及性能效率问题，其中主要涉及数据同步利用时间戳解耦和通过配置优化提升性能高达90%的方法。在先前的博客文章中，我们配置了Kettle在Docker中的部署过程，以及如何配置和运行Sqlserver到Mysql的数据同步任务。同时结合Start定时任务，实现定时调度的功能，确保数据同步任

SRS（Simple Realtime Server）是一款开源的流媒体服务器，具有高性能、高可靠性、高灵活性的特点，能够支持直播、点播、转码等多种流媒体应用场景。SRS 不仅提供了流媒体服务器，还提供了适用于多种平台的客户端 SDK 和在线转码等辅助服务，是一款十分强大的流媒体解决方案。

负载均衡是在支持应用程序的资源池中平均分配网络流量的一种方法。现代应用程序必须同时处理数百万用户，并以快速、可靠的方式将正确的文本、视频、图像和其他数据返回给每个用户。为了处理如此高的流量，大多数应用程序都有许多资源服务器，它们之间包含很多重复数据。负载均衡器是位于用户与服务器组之间的设备，充当不可见的协调者，确保均等使用所有资源服务器。