编译原理重点内容笔记

ResNet为了实现特征的降维和尺寸的匹配，分为两种残差结构1.实线残差结构 2.虚线残差结构。需要注意的是ResNet18/34使用的两种残差结构与ResNet50及往上所使用的不同。图2.1 ResNet18/34实线残差结构图2.2 ResNet18/34虚线残差结构图2.3 ResNet50+实线残差结构图2.4 ResNet50+虚线残差结构本节代码需要参考图1.1搭建。1、初始化模型，

随着卷积层数的加深，输出进一步缩小，那么最终会导致输出很快就只剩下1∗1的数组，这也就没办法继续计算了，所以提出了填充的方法来方便网络的进一步加深。1379在进行的四次卷积运算中，只被计算了一次，所以卷积学习的不充分，填充就是让卷积网络能够将边缘的角落也能多次学习，从而更全面地发现特征。填充的方法就是在输入的高和宽两侧分别填充了0元素，再进行卷积运算。

当输入的数据包含多个通道时，我们需要构造一个与输入通道数相同通道数的卷积核，从而能够和输入数据做卷积运算。假设输入的形状为n∗n，通道数为ci​，卷积核的形状为f∗f，此时，每一个输入通道都应该分配一个形状为f∗f的卷积核，所以卷积核的形状可以表示为ci​∗f∗f。从上图的实例中可以看出，多通道输入的计算方法就是单独计算每个通道中卷积的结果，再将不同通道得到的结果对应相加到一个通道，得到输出的结果

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报错原因：其实是因为没有安装到最新版本，或者安装错包名而导致的报错。

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寻找了很多方法，发现大家把事情讲的复杂了。我这里用最简单的办法来解决父包引用找不到的问题。先给大家看看我的目录结构，model.py和test目录在同一级。train.py在test目录中，model.py在train.py的上一级目录。这个时候我们如果直接import model会报错。

首先，此报错会出现在两种情况，并且有各自的解决方法。如果在Java程序中报错，那么我们就参考方法1（单Java程序）：如果你是在Tomcat中报错，那么我们可以参考方法2（Tomcat项目）：将下面的依赖添加到pom.xml的dependencies标签中，刷新pom.xml文件即可。再次运行程序，错误即可消失 我们可以在 IDEA的目录结构中找到外部库，如果将方法一中我们添加的mysql-con

小米屏幕灯插电可亮，其遥控器电池有电（已验证），遥控器控制不了屏幕灯的亮度及颜色。，此时屏幕灯和遥控器会进行蓝牙配对模式，屏幕灯呼吸，代表配对成功。其实这个解决办法可以解决百分之90以上的遥控器失灵问题。在屏幕灯插电的一分钟内，在遥控器插电的一分钟内。（注意双方都要断开电再重新插上的一分钟内），