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首先需要说明的一点是，虽然卷积层得名于卷积（ convolution ）运算，但我们通常在卷积层中使用更加直观的计算方式，叫做互相关（ cross-correlation ）运算。也就是说，其实我们现在在这里提到的卷积运算，不是数学意义上的卷积运算，而是说在深度学习领域，大家通常将数学中的的互相关运算称之为卷积运算，这一点首先需要作出明确地声明。

当我训练图网络模型时，源码默认使用cpu，查看后台性能运行，发现正在使用cpu训练，这大大降低了训练速率，并且增加了电脑负载。所以我决定将模型改造并训练放在GPU上运行。问题解决这个问题是源于没有将自定义的model模型也放在GPU中，所以需要在方法外先把model也设置为GPU。

出现这个问题大概率就是某一个方法或者声明中使用了两个方式去阐述这个AdvData，其实解决方法就是检查一下target路径下的classes类是否正确编译。检查一下对应的声明和方法。报错问题就可以解决了。我们在使用idea开发过程中，可能会遇到包不可达的情况。1、我们可以不直接引用该类，我们引用该包下的全部类（使用*修饰符），即可成功编译。我们在相同根路径下直接引用该类会爆红。2、当我们在使用的时

小米屏幕灯插电可亮，其遥控器电池有电（已验证），遥控器控制不了屏幕灯的亮度及颜色。，此时屏幕灯和遥控器会进行蓝牙配对模式，屏幕灯呼吸，代表配对成功。其实这个解决办法可以解决百分之90以上的遥控器失灵问题。在屏幕灯插电的一分钟内，在遥控器插电的一分钟内。（注意双方都要断开电再重新插上的一分钟内），

【代码】清理docker缓存。

使用Python生成信息熵决策树

元组（Tuple）是Python中的一个内置数据类型，用于存储一组不可变的元素。与列表（List）不同，元组中的元素不能被修改或删除，也不能添加新的元素。元组可以包含任何类型的元素，包括数字、字符串、布尔值、列表、字典等。元组中的元素可以通过索引来访问，索引从0开始。例如，要访问元组中的第一个元素，可以使用。这使得元组在某些情况下比列表更有效率，同时也保证了元组内的数据不会被意外地修改。元组可以用

如果直接在本地环境安装包：直接在Pycharm中安装需要挂tizi。本指令需要在cmd中输入或者Pycharm在控制台中输入进行下载。