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2003-2019年全国30省市分地区能源消费结构数据集(煤炭占比)

1、数据来源:EPS数据平台中国能源统计年鉴2、时间跨度:2003-2019年3、区域范围:全国4、指标说明:煤炭消费与能源消费总量的比值,其中煤炭消费量是七个相关能源终端消费量的加和,能源消费总量是二十个相关能源终端消费量的加和部分数据如下相关文献:[1]王强, 郑颖, 伍世代,等. 能源效率对产业结构及能源消费结构演变的响应[J]. 地理学报, 2011, 66(6):9.[2]钟晓青, 吴浩

#能源#big data#大数据
2014-2022年4月全国空气质量数据分析

2014-2022年4月全国空气质量数据分析(更新中)更新时间不固定数据格式说明距离:全国城市数据、全国监测点数据(CSV格式)第一行为列名,分别是日期、小时、数据类型、各个监测点名(或城市名)、监测点代码);以下每行为某时刻一种类型的数据。全国监测点列表(CSV/XLSX格式,下载见网盘“站点列表-20xx.xx.xx起.csv”)第一列为监测点编码,第二列为监测点名称,第三列为所属城市,第四、

#数据仓库#大数据
2000-2020年企业风险承担数据集

企业风险承担数据!1、数据来源:附在文件夹中2、时间跨度:2000-20203、区域范围:沪深A股上市公司4、指标说明:企业风险和风险承担都是衡量企业在投资决策过程中偏好风险或规避风险的程度。文件包含原始数据、企业风险计算结果及代码。包含以下几种计算方式:参考JCF等文献可知,风险主要有三种衡量方式;(计算结果的区间为2000-2020)(1)Total risk:total risk is ca

#数据库
最新最全省级面板数据(1997-2020)

最新最全!省级面板数据!(1)省级面板数据1、数据来源:中国统计年鉴2、时间跨度:1997-20203、区域范围:全国所有省份4、指标说明:该份数据包含以下指标:(因指标数据太多只能展示部分)相关研究:[1]曹霞富. 疏导价格矛盾 实现利益共赢——学习两会精神感悟[J]. 价格理论与实践, 2010(3):18-18.[2]吴一平. 财政分权、腐败与治理[J]. 经济学(季刊), 2008, 7(

#数据仓库
上市公司环境投资数据(2009-2020年 )

1、数据来源:上市公司年报和责任报告2、时间跨度:2009-2020年3、区域范围:全国4、指标说明:包含如下指标:上市公司ID、证券代码、证券简称、投资项目名称、投入费用部分数据如下:相关研究:[1]沈洪涛, 游家兴, 刘江宏. 再融资环保核查、环境信息披露与权益资本成本[J]. 金融研究, 2010, 000(012)😛.159-172[2]唐国平, 李龙会. 企业环保投资结构及其分布特征研

#大数据
对外投资全球跟踪数据、直接投资流量/存量、一带一路对外投资数据(1970-2021)

对外投资数据集一、中国对外投资全球跟踪数据1、数据来源:美国企业研究所2、数据年份:2005年1月-2021年6月3、指标介绍:部分数据如下二、中国对外直接投资流量/存量,分省、guo家、行业1、数据来源:中国对外直接投资统计公报2、数据年份:2003-20203、数据区域:全国4、指标介绍:部分数据如下三、一带一路guo家对外投资数据1、数据来源:世界银行2、数据年份:1970-20193、数据

#数据库
中国NPP/VIIRS夜间灯光数据(2012-2021逐月/逐年)

中国NPP/VIIRS夜间灯光数据(2012-2021逐月/逐年)名称:中国NPP/VIIRS夜间灯光数据区域范围:全国时间范围:2012年-2021逐年,2012.1-2021.7逐月格式:tgz逐年逐月数据总共大小:110GB内容:全国夜间灯光数据逐年数据预览:VNL_v2_npp_2021_global_vcmslcfg_c202203152300.average.tfwVNL_v2_npp

#数据库
26篇计量经济经典论文复现数据和Stata或R代码

26篇文章的复现数据、Stata或R复制程序。各位学者可以阅读这些文章,并根据Stata和R代码对原文中的图表进行一一复制,只有这样才能成长更快。以其中一篇文章为例,包含了以下内容:【26篇论文目录】1.“Gender Representation and Strategies for Panel Diversity: Lessons from the APSA Annual Meeting.”P

#数据库
全球地表温度月值数据集(1980-2022) NOAAGlobalTemp

全球地表温度月值数据集(1980-2022) NOAAGlobalTemp全球地表温度数据集,NOAA Global Surface Temperature (NOAAGlobalTemp),由全球海洋表面(水)温度(SST)数据集与全球陆地表面空气温度数据集合成。时间分辨率为1880年1月至2022年2月的月值数据,空间分辨率5°×5°。数据保存格式为.nc文件,可使用ArcGIS软件中的“创建

#大数据
地级市空间距离矩阵、相邻0-1矩阵

(1)地级市的空间距离/地理距离矩阵1、数据来源:经纬度数据来源网站:http://citycode.blacklife.cn/index.php2、时间跨度:采用2020年数据计算3、区域范围:679个城市4、指标说明:首先通过python爬取各个城市经纬度,计算得到各个城市距离。然后计算彼此地理/空间距离矩阵部分数据如下:(2)地级市相邻/邻接0-1矩阵1、数据来源:根据中国地图计算2、时间跨

#矩阵#python#机器学习
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