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量子变分算法 (python qiskit)
变分量子算法是用于观察嘈杂的近期设备上的量子计算效用的有前途的候选混合算法。变分算法的特点是使用经典优化算法迭代更新参数化试验解决方案或“拟设”。这些方法中最重要的是变分量子特征求解器 (VQE),它旨在求解给定汉密尔顿量的基态,该汉密尔顿量表示为泡利项的线性组合,其中拟设电路中要优化的参数数量是量子比特数量的多项式。鉴于完整解决方案向量的大小是量子比特数量的指数,使用 VQE 成功最小化通常需要
论文阅读--Evidence for the utility of quantum computing before fault tolerance
量子计算有望在某些问题上提供比传统计算更快的速度。然而,实现其全部潜力的最大障碍是这些系统固有的噪声。这一挑战被广泛接受的解决方案是实现容错量子电路,而这超出了当前处理器的能力范围。我们在此报告了在嘈杂的127 量子比特处理器上进行的实验,并展示了在超越蛮力传统计算的规模上对。我们认为这代表了量子计算在容错时代之前的实用性的证据。这些实验结果得益于这种规模的超导处理器的相干性和校准方面的进步,以及
到底了