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将模型分为多个头, 可以形成多个子空间, 让模型去关注不同方面的信息, 最后再将各个方面的信息综合起来得到更好的效果.在这里QKV是先经过三个不同的linear层,再分多头,然后每个头的QKV进行注意力计算再拼接,最后经过一个linear层。

​词嵌入通过将词汇表中的单词或短语转换为固定长度的实数向量，使得语义相近的词在向量空间中距离更近。例如，“猫”和“狗”的向量相似度高于“猫”和“汽车”​。

线性回归是一种统计建模方法，用于分析因变量（目标变量）与一个或多个自变量（预测变量）之间的线性关系。其核心假设是变量间存在线性关系，通过拟合一条直线（或超平面）来预测或解释数据。可以看做一个函数,其中预测值为y,已知值为x,有多少个已知条件就有多少个x同时,y与x的关系也可以对应x的n次幂即求y=f(x1,x2,x3,,,,,xn)的关系也就是y=ax1**n+bx2**n+cx3**n.....

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人工神经网络（ Artificial Neural Network， 简写为ANN）也简称为神经网络（NN）,是一种模仿生物神经网络结构和功能的计算模型,人脑可以看做是一个生物神经网络,由众多的神经元连接而成.各个神经元传递复杂的电信号,树突接收到输入信号,然后对信号进行处理,通过轴突输出信号.当电信号通过树突进入到细胞核时，会逐渐聚集电荷。达到一定的电位后，细胞就会被激活，通过轴突发出电信号。

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步骤:导包,创建数据,数据分批,创建模型,创建损失函数对象用于计算损失值,创建SGD优化器对象更新后续模型参数,训练模型并计算预测值和损失值,使用梯度下降逐渐减少损失值,最后得出权重w与偏差值b.torch.Tensor(data=, size=())既能指定数据,又能指定形状。使用arange,linspace,创建线性张量,使用rand,randn,randint创建随机或整数张量。