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微多普勒效应是雷达技术中一个重要的现象，尤其在目标检测与识别领域具有广泛应用。本文聚焦于人行走场景下的微多普勒效应仿真，旨在通过理论分析与数值仿真，探讨该效应在行人速度和方向估计中的应用。通过构建行走人的运动模型、模拟信号生成、采样合成以及考虑环境因素等步骤，本文详细阐述了微多普勒效应仿真的基本原理和流程。最后，通过MATLAB编程实现仿真，并与已知人体运动数据进行对比，验证了仿真结果的有效性。

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大家好，今天给大家介绍基于matlab的指纹识别系统设计与算法原理（论文+程序源码）。文章目录：本项目难度：中等难度适用场景：相关题目的毕业设计及相关领域的应用研究环境配置：本项目所使用的MATLAB版本为MATLAB 7.8.0（R2016a）注：可适配绝大部分matlab版本项目技术：归一化算法+图像分割+图像识别+平滑滤波+二值化+去空洞和毛刺算法+特征提取+特征匹配算法等等提示：以下为项目

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【老生谈算法】基于matlab时域频域处理的语音信号变声处理系统设计与算法原理（论文+程序源码+GUI图形用户界面）大家好，今天给大家介绍基于matlab的语音信号变声处理系统设计与算法原理（论文+程序源码）。运用matlab软件实现对声音的变声处理，利用离散付里叶变换进行频谱分析；设计数字滤波器组；通过时域和频域方法做出各种音效效果，实现变速（慢放、快放），变调（频谱左移、右移），低通、高通滤波

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光伏发电作为一种清洁、可再生的能源形式，在全球范围内得到了广泛应用。然而，光伏发电的间歇性和波动性给电网的安全稳定运行带来了挑战。准确预测光伏发电量对于提高电网运行效率、优化能源调度以及促进光伏并网具有重要意义。传统的预测方法，如ARIMA、SVM等，在处理非线性、时序性强的光伏数据时往往存在局限性。近年来，随着深度学习技术的发展，Transformer模型在自然语言处理、机器翻译等领域取得了巨大

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