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特征选择--过滤法

在这种情况下,舍弃任何一个特征,都会舍弃对模型有用的信息,而使模型表现下降,因此在我们对计算速度感到满意时,我们不需要使用相关性过滤来过滤我们的数据。P值两个统计量,其中卡方值很难界定有效的范围,而p值,我们认为小于等于0.05特征和标签是相关的,大于0.05特征和标签是不相关的,从特征工程的角度,我们希望选取卡方值很大,p值小于0.05的特征,即和标签是相关联的特征。得到的结论和我们用卡方过滤得

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