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kafka是一个分布式的，分区的消息(官方称之为commit log)服务。它提供一个消息系统应该 具备的功能，但是确有着独特的设计。可以这样来说，Kafka借鉴了JMS规范的思想，但是确 并 没有完全遵循JMS规范。我们先来看一下Kafka中相关术语：还有个副本的概念稍后讲名称解释Broker消息中间件处理节点，⼀个Kafka节点就是⼀个broker，⼀个或者多个Broker可以组成⼀个Kafk

自动提交offset消费者poll到消息后默认情况下，会自动向broker的_consumer_offsets主题提交当前主题-分区消费的偏移量。自动提交会丢消息： 因为如果消费者还没消费完poll下来的消息就自动提交了偏移量，那么此 时消费者挂了，于是下一个消费者会从已提交的offset的下一个位置开始消费消息。之前未被消费的消息就丢失掉了。手动提交offset手动提交分为手动同步提交与手动异步

生产者同步发消息，在收到kafka的ack告知发送成功之前一直处于阻塞状态

1.属主就是这个文件的拥有者，属组就是这个文件拥有者所在的组，对于文件来说，它都有一个特定的所有者，也就是对该文件具有所有权的用户。同时，在Linux系统中，用户是按组分类的，一个用户属于一个或多个组。文件所有者以外的用户又可以分为文件所有者的同组用户和其他用户。因此，Linux系统按文件所有者、文件所有者同组用户和其他用户来规定了不同的文件访问权限。这么说可能不太了解，那么我们可以通过一个命令来

简单的来说，Jpa就是一个和mybatis-plus功能类似的一个持久层框架，也是将所有基本的CRUD操作封装好了，下面来介绍一下自动生成数据库表的操作。JPA常用注解1、常用基本注解@Entity@Table@Basic@Column@GeneratedValue@Id@OneToMany@ManyToOne@ManyToMany具体用法可以自...