简单的来说，Jpa就是一个和mybatis-plus功能类似的一个持久层框架，也是将所有基本的CRUD操作封装好了，下面来介绍一下自动生成数据库表的操作。JPA常用注解1、常用基本注解@Entity@Table@Basic@Column@GeneratedValue@Id@OneToMany@ManyToOne@ManyToMany具体用法可以自...

redis有五种主要的数据类型，还有几个特殊的数据类型，redis为了保证效率与安全等各方面性能，每一种数据类型底层都由多种编码格式构成，可以互相转换字符串对象 STRINGRedis 字符串命令用于管理 Redis 中的字符串值。字符串对象的encoding有三种格式：分别是int、raw、embstr。如果一个字符串对象保存的是整数值，并且这个整数可以用long类型标识，那么字符串对象会将整数

首先需要下载python，我这里给一个下载地址：Python Mirror 下载之后安装就可以使用，下边是一个github的使用方法doc/zh_CN/使用举例.md · 臭屁小米豆他爹/datafaker - Gitee.com然后安装datafaker，打开cmd命令行，然后输入，下载datafakerpip install datafaker安装成功之后就可以关闭命令行我们下载好的dataf

Spring部分1.声明bean的注解@Component 把普通pojo实例化到spring容器中（泛指各种组件，就是说当我们的类不属于各种归类的时候（不属于@Controller、@Services等的时候），我们就可以使用@Component来标注这个类。）@Service 用于标注服务层，主要用来进行业务的逻辑处理（service层）@Repository 用于标注数据访问层，也可以说用于

NIHAI

kafka是一个分布式的，分区的消息(官方称之为commit log)服务。它提供一个消息系统应该 具备的功能，但是确有着独特的设计。可以这样来说，Kafka借鉴了JMS规范的思想，但是确 并 没有完全遵循JMS规范。我们先来看一下Kafka中相关术语：还有个副本的概念稍后讲名称解释Broker消息中间件处理节点，⼀个Kafka节点就是⼀个broker，⼀个或者多个Broker可以组成⼀个Kafk

自动提交offset消费者poll到消息后默认情况下，会自动向broker的_consumer_offsets主题提交当前主题-分区消费的偏移量。自动提交会丢消息： 因为如果消费者还没消费完poll下来的消息就自动提交了偏移量，那么此 时消费者挂了，于是下一个消费者会从已提交的offset的下一个位置开始消费消息。之前未被消费的消息就丢失掉了。手动提交offset手动提交分为手动同步提交与手动异步

生产者同步发消息，在收到kafka的ack告知发送成功之前一直处于阻塞状态