目录一、关于pip出现的问题及解决1. 首先找到pip.exe文件的路径：​​2.将该路径复制到环境变量中：3.验证二、pygame的安装1.首先应该进入到自己安装的VS，查看自己的python版本，如图：​2.进行安装一、关于pip出现的问题及解决下载了VS2019，安装了python的环境，但是在命令提示符用pip命令下载第三方库时会出现可能是路径不包含的原因，具体解决方法...

线性层参数 in_features 就是输入x，out_features 是线性层的输出是上图的g。x到g的关系式为：，其中的是权重，是偏置（参数bias为True时，才存在）。阅读官方文档可知，weight和bias都是从分布中采样初始化，经过训练得最终结果。在vgg16模型中，将224*224*3的图片转变为了1*1*4096的大小，经过训练，得到最终的1*1*1000的结果。我们也采取相同的

使用步骤：建立一个优化器，对参数的每一个梯度清零，调用损失函数的反向传播(backward)求出每一个参数的梯度，最后对每一个参数进行调优。以随机最速下降法 (SGD)为例：参数params用来指明网络中需要优化的参数，lr为学习速率。准备数据集：dataset = torchvision.datasets.CIFAR10("./dataset", train=False, transform=t

目录基本概念模型求解和应用基于求解器的求解方法基于问题的求解方法其他 运筹学的一个重要分支是数学规划，线性规划是数学规划的一个重要的分支。变量称为决策变量，规划的目标称为目标函数，限制条件称为约束条件，s.t.是“受约束于”的意思。建立线性规划模型的一般步骤为：①分析问题，找出决策变量。②找出等式或不等式约束条件。③构造关于决策变量的一个线性函数。线性规划模型的一般形式：或：为目标函数的系数向量，

1、梯度介绍梯度是一个向量，是学习（参数更新的方向）。收集数据，构建机器学习模型，得到判断模型好坏的方法：（回归损失）（分类损失）通过调整参数，尽可能降低随机选择一个起始点，通过调整，使得函数取得最小值。的更新方法：①计算的梯度（即导数）：②更新：其中，，意味着将增大，，意味着将减小。当小到一定的程度或者循环达到一定次数后，或停止循环。...