这半年，AI Coding 工具几乎每周都会冒出来一个。Cursor、Claude Code、Codex、Trae……各种工具我基本都体验过，它们确实让个人开发效率提升了不少。但是，当我真正把这些工具放到团队研发场景时，却发现一个共同的问题。而真正的企业研发，需要解决的问题远不止写代码这么简单。例如：需求如何管理？多个 AI 任务如何同时执行？开发环境如何隔离？代码如何统一管理？不同的大模型如何切

Oracle 能不能直接查 TiDB？第一反应是“这俩不是一套体系”，但转念一想，TiDB 在协议层面兼容 MySQL，而 Oracle 早就可以通过透明网关 + ODBC + DBLink访问 MySQL，那 TiDB 理论上也走得通。确实可以。不需要做数据同步，不用引入中间服务，也不必改应用代码，只要在 Oracle 里建一个 DBLink，就能直接查询 TiDB 表。本文记录的就是这次完整的

手动安装过 Oracle 数据库的人都知道，这活儿有多繁琐：配内核参数、装依赖包、建用户组、设环境变量、静默安装、建库、建监听……步骤多到怀疑人生，稍有不慎就得从头排查。一个资深 DBA 手动装一套 Oracle 19c 单机，顺利的话也要 4-6 小时。如果是 RAC 集群？基本上要两天。但现在，有一种方式可以把这件事简化成。

做 DBA 最头疼的事情之一就是。同样的 Oracle 安装步骤，开发环境装一遍，测试环境装一遍，预发环境装一遍，生产环境装一遍。每次都是同样的几十个步骤，每次都要小心翼翼，因为任何一步出错都可能导致返工。更痛苦的是，不同项目用不同版本的 Oracle，不同客户用不同的 Linux 系统，你需要在各种组合上都能顺利完成安装。CentOS 7 上装 19c 和麒麟 V10 上装 19c，遇到的问题完

我把自己这些年的实战经验整理成了 100 篇教程，从 Linux 装机到 GoldenGate 同步，10 个专题完整覆盖。"Oracle 要被 MySQL/PostgreSQL 替代了"这种话喊了十年了，但你去看看银行、保险、电信、能源这些行业的核心系统，跑的是什么？还是 Oracle。一套跑了十几年的 Oracle RAC+DataGuard 架构，承载着几十 TB 的业务数据，背后是几百个存

（https://www.oracleshellinstall.com）这个工具的价值就在于：有人帮你把 20+ 种 Linux 发行版 × 5 个 Oracle 大版本 × 3 种部署模式的所有组合都测试过了，封装成了一个 Shell 脚本。你不需要写 Ansible Playbook，不需要维护一堆模板，不需要去摸索国产 OS 的坑。很多老 DBA 会说，我有自己的安装笔记/脚本/模板，照着做

前面写两篇纳管数据库的文章： -zCloud 纳管 Oracle 数据库zCloud 纳管达梦 DM8 数据库接着再来一篇 zCloud 纳管 MySQL 数据库。使用 dbops 快速部署 MySQL 数据库(脚本免费)，所以本文就记录一下如何快速纳管 MySQL 数据库。不了解如何安装部署 zCloud 的朋友，可以参考zCloud 个人版 Linux 版安装部署初体验快速部署一套尝鲜。zCl

这种问题如果持续存在，会导致归档日志无法生成，而数据库又在不断产生 redo，最终可能影响日志切换，严重时甚至可能把库拖挂，所以需要尽快确认情况。如果归档磁盘组被写满，而数据库又持续产生 redo，归档进程无法工作，后面就可能影响日志切换，严重时甚至会导致数据库 hang。，归档清理脚本执行，删除了一批历史归档，磁盘空间重新释放。当时主要精力都在处理 UNDO 问题，没有继续关注归档日志的增长情况

zCloud 个人版 Linux 版安装部署初体验，本文演示如何在 zCloud 上快速纳管一台 Oracle 数据库。

我刚入行的时候，为了练 RMAN 恢复，自己在虚拟机里反复搞：正常恢复、异机恢复、丢了控制文件恢复、丢了 redo 恢复...每种场景做了不下十遍，直到闭着眼睛都能敲出来。网上的教程东一篇西一篇，版本不统一，步骤不完整，照着做一半报错就卡住了。>如果你正在学 Oracle 或者准备面试 DBA，可以去看看：**www.ora100.com**每篇都是真实环境操作，1500+张截图，不是那种"请读者