RssAgent 是一个自主决策的 AI Agent，而非被编排的搜索引擎。基于 Spring AI 2.0.0 Tool Calling + DeepSeek + RSSHub，4 个 @Tool 让 LLM 自主编排 searchPlatforms → listRoutes → fetchRss → readSummaries 全链路，每个结果锚定可溯源 URL，从根本上解决 LLM 内容不可

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本文以开源监控系统NexKnit为例，深度解析如何精准利用Cloudflare免费计划构建生产级应用。关键发现包括：1. Workers每日10万次请求和D1数据库10万次写入构成核心限制；2. 通过5秒间隔轮询、滑动窗口冗余、网关整流等技术实现消耗可计算；3. D1写入配额是存储策略的决定性因素，而且需要考虑DELETE。文章提炼出一套可复用的精算方法论，强调从目标倒推设计、实测验证理论、将删除

NexKnit是一款专为严格网络环境设计的轻量监控系统。系统采用单向推送机制，仅依赖Python标准库和Cloudflare免费服务，实现零成本、零依赖部署。通过滑动窗口冗余策略和13秒延迟缓冲，在公网不稳定情况下仍能保持98.25%的数据送达率以及伪流畅。系统不做历史存储和主动告警，专注于提供最新状态快照，支持四种基础数据类型，可用简单文本协议上报。目前提供严格受限的Core版本，未来计划推出支