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云计算基础课程:计算机和计算机的硬件组成——初步认识计算机

计算机俗称电脑,是依托硬件与软件协同工作的智能电子设备。它能接收用户指令和原始数据,通过内部运算和逻辑处理,将其转化为有用信息并输出,核心是 “数据处理与信息转化”。计算机的应用场景无处不在,不仅重塑了生产生活方式,更成为驱动科技进步与社会发展的关键力量。未来,随着高性能计算、AI 加速硬件、绿色节能技术的发展,其将在更多领域实现突破,持续赋能人类社会进步。计算机是学习云计算课程的重要基础,希望以

#云计算
云计算课程:Linux虚拟机的部署

一台物理机可运行多台虚拟机,共享 CPU、内存等硬件资源,避免硬件闲置浪费。同时减少物理服务器采购、机房空间、电力冷却等硬件投入,虚拟机创建、克隆、迁移操作简单,大幅缩短业务部署周期。不同虚拟机间相互隔离,一个虚拟机故障或感染病毒不会影响其他虚拟机及物理机,可以有效提升提升业务稳定性和数据安全性。

#云计算#linux#运维 +1
云计算课程:OSI七层模型详解,协议划分,以及虚拟机网络设置三种方法

OSI七层模型,即开放式系统互联参考模型(OSI/RM),是国际标准化组织(ISO)制定的一个用于计算机或通信系统间互联的标准框架,目的是实现不同设备和系统的互联互通与标准化。本文将带领读者对这方面内容以及虚拟机网络连接方面做一个详解。

#云计算
云计算课程:传输层,网络层及数据链路层工作原理,以及各层主要协议内容和原理

在和各位一起学习了OSI七层模型之后,今天我为读者们归纳一下主要层级的功能及原理,包括一些协议的具体内容和原理,并对交换机和路由器进行详解。

#云计算#网络协议
云计算课程:账号与权限管理

前面三节为读者们梳理了有关Linux相关命令的应用,其中包括基础命令以及一些本地源和网络源的应用。今天主要给读者们总结一下关于Linux里用户相关的操作。Linux中的用户分为三种角色:超级用户、普通用户和程序用户,每个角色有不同的权限和用途。理解这些角色及其对应的权限设置是系统管理的基础。本文主要对用户和组的相关账户权限以及管理做了一个相对详细的说明,旨在使读者了解到用户和组的相关创建及使用方法

#云计算
Docker容器技术场景化操作实战及网络模式部署

今天所展现的是Docker容器化技术的相关场景化操作实战,以及进行网络配置时的几种方式的实际应用。这里添加network中的mynetwork配置参数去在刚才设置的指定IP中启动容器查看可以看到刚才设置的mynetwork自定义网络模式已经在列表中。思考:1.为什么默认 bridge 不能指定 IP?因为bridge模式仅支持自动分配2.自定义网络适合什么场景?比如说公司内部或者某团体内部使用容器

#docker#容器#运维
Docker容器化技术(二)

今天主要是讲解一下关于docker容器的资源限制(包含cpu和内存),数据卷容器,端口映射,以及容器互联(使用centos镜像)。数据卷容器数据卷是容器中的特殊目录,用于持久化存储数据。它可以通过宿主机的目录进行挂载,实现容器与宿主机之间的数据共享。数据卷容器允许容器之间共享数据卷,避免每个容器都需要挂载宿主机目录。使用--volumesfrom可以让多个容器共享同一数据卷。三.端口映射在Dock

#docker#容器
Docker Compose 编排

今天我将分享通过 Docker Compose,在一个YAML配置文件中定义多个服务,并实现容器之间的联动的方法。一.Docker Compose简介项目是Docker官方的开源项目,负责实现对Docker容器集群的快速编排。将所管理的容器分为三层,分别是工程(project),服务(service)以及容器container运行目录下的所有文件(extends文件或环境变量文件等)组成一个工程,

#docker#容器
运用Docker-compose编排部署设备管理平台(包含nginx的https访问)

之前分享了关于Docker容器化技术以及Docker-compose编排相关操作(也就是整合服务方便统一管理),今天我们来利用Docker-compose来完成整体的项目部署。今天主要是通过Docker以及Docker-compose做了一个设备管理平台的部署,其中还包含了https访问以及nginx反向代理等内容,主旨在于清晰Docker容器以及Docker-compose编排服务相关操作,希望

#docker#容器
Kubernetes基础

今天我将分享关于k8s的相关基础命令操作、项目生命周期管理、发布策略,以及声明式资源管理方法。今天主要是讲解了关于Kubernetes的基础命令、项目生命周期管理、发布策略以及声明式资源管理,需要注意的是,声明式资源管理需要我们对yaml文件具有一定的认识和编写能力,希望对读者们有所帮助!

#kubernetes#容器#云原生
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