如果图片可以正常运行说明CUDA 安装一切正常，否则就得重新来过。

今天在工作的时候没有在本地关闭Vscode的前提下，重启了虚拟机后，发现ssh连接不上了，症状就是反复输入密码就是进不去系统，查了很多网上的教程都没啥用；输入密码后发现可以进入系统了。

网上看了很多的教程，在因特官网下载我内核对应版本的无线网卡驱动下载到电脑，放到指定位置reboot也没有用。最终这个操作解决了，避免重装系统。我这么操作是因为在删除nVidia的驱动的时候不小心把驱动给搞掉了，注意看自己的报错原因，我的显示找不到5.4.0-125-generic。找一台和你操作系统一模一样的虚拟机拷贝5.4.0-125-generic到你的U盘。5.4.0-125-generic

干货！！！点击虚拟机右上角的电源图表、，找到螺丝刀+扳手图标、搜索Display更改分辨率、确认更改问题解决！！！

深度学习最依赖的就是数据量了，同样的一张照片轻松一变数据量就翻倍了所有可能的变化，比如说平移或者按角度的旋转,放大缩小综合的随机执行这些变换导入基础python包import matplotlib.pyplot as pltfrom PIL import Image%matplotlib inlinefrom keras.preprocessing import image #函数在Image模块

重启后：Runtimes: io.containerd.runc.v2 io.containerd.runtime.v1.linux nvidia runc。看看有没有daemon.json，没有就新建 touch daemon.json;下载nvidia-container-runtime。sudo vim daemon.json写入文件。重启前：sudo docker info。一键安装doc

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