国外的AI技术确实很强，但它毕竟是国外的。记得ChatGPT刚推出时，有中国IP登录痕迹的账号直接被封禁😨。即使现在有了DeepSeek的突破，但像自持高贵的Gemini依然不为国内用户提供服务😓😡。在国内的大模型技术已经能够与国外的媲美时，我当然更倾向于使用国内的。毕竟，若大家都不使用，相关研究的资金和支持也会变得更少。

人年轻时常觉空虚，总想找点什么填满自己。买书，是我曾经的一种方式。但买得多，看得少。最近想着，这些书放着也是放着，不如抽几本送给粉丝，包邮寄出。

本文介绍Spring Boot AOP的高级特性，包括自定义Advisor、Pointcut和Advice的实现，以及自动代理装配流程。通过Mermaid流程图展示自定义切面匹配和执行流程，并结合实战示例（如统一限流切面）演示多切面组合优化。文章还解析了Spring自动代理的核心流程，帮助开发者理解切面织入机制。这些高级特性适用于企业级应用开发，可实现日志、限流、缓存等统一管理，提升代码可维护性。

本文以本仓库async4cj为例，演示如何在 Cangjie（仓颉）项目中集成和使用第三方库，并通过集合处理与控制流原语构建可维护的业务流程。内容涵盖集成方式、常用场景与最佳实践，附完整示例代码。

本文详细介绍了Spring Boot中AOP与事务管理、异常处理的交互机制。文章通过代码示例和流程图展示了@Transactional注解的事务实现原理，解析了AOP切面与事务拦截器的执行顺序，并重点说明了异常通知与事务回滚的关联关系。同时，使用Mermaid图表直观呈现了多切面场景下的方法调用链，帮助开发者理解日志、事务和异常处理的协同工作方式。最后总结了正确设计切面的关键点，避免常见的回滚异常

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按照我这个路线来部署，网速快五分钟就能零基础跑通模型

看到别人随手十篇文章八篇约稿赚几千块，你翻翻自己的私信空空如也，明明粉丝也不少，为什么机会总是找不到你？别人知道的征文活动，你不知道； 别人参加的小众比赛，你错过了； 别人用的涨粉技巧，你没学到。

本文进行了模型部署于微调，还对文心一言模型能力进行了多方面测试