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hyperparameters:机器学习中自己设定的参数,比如学习速率。weight: w(权重:与 feature 相乘的)如下所示是一个简单的 Model。优化下面函数,获得较好的参数值。模型就是带有未知参数的函数。bias: b(偏置)
【代码】pytorch 修改tensor数据类型。
squeeze只能删除维度为1的某一维。若某个维度不为1,可以用切片取出该维度的一个数据,再用squeeze删除。
从 Kaggle 获取猫狗二分类数据。数据集包含 25,000 张猫和狗的图片。
想自己重写Dataset类,不通过torchvision.dataset.CIFAR10获取数据集。但是从官网下载的数据集是压缩包形式,直接解压无法得到图片和标签信息,因此参考博客将图片和标签读取出来。
Linux基本命令——主机和虚拟机网络连接测试
题目题目描述在平面上有一些二维的点阵。这些点的编号就像二维数组的编号一样,从上到下依次为第1至第n行, 从左到右依次为第1至第m列,每一个点可以用行号和列号来表示。 现在有个人站在第1行第1列,要走到第n行第m列。只能向右或者向下走。注意,如果行号和列数都是偶数,不能走入这一格中。问有多少种方案。代码#include <iostream>using namespace std;cons
题目代码#include <iostream>using namespace std;const int n = 20;int main(){int sum = n + n;int num = sum - 1;int ans = 0;for(int i = 1; i < num; i++){ans += i;}ans += n;cout << ans <<







