文章目录一、符号型数据的Naive Bayes算法1.例子数据集2. 基础理论2.1 条件概率2.2 独立性假设2.3 Laplacian 平滑二、数值型数据的Naive Bayes算法1.例子数据集三、实现代码学习来源：NB 算法 (包括符号型与数值型, 结合 Java 程序分析)日撸 Java 三百行（51-60天，kNN 与 NB）前言：Naive Bayes 是一个经典的、有代表性的分类算

文章目录一、主动学习1. 主动学习2. 半监督学习：二、三支主动学习1. 关于Density Peak的聚类2. ALEC算法三、 具体实现学习来源：主动学习: 从三支决策到代价敏感日撸 Java 三百行（61-70天，决策树与集成学习）摘要：主动学习通过人机交互，使用更少的标签获得良好的分类能力。使用三支决策，在每轮将样本分为查询、分类、待处理三个区域，并在交互过程中不断减少待处理区域数据量，最

文章目录一、具体含义二、特点三、基本思路四、具体步骤五、实现代码学习来源：日撸 Java 三百行（51-60天，kNN 与 NB）一、具体含义KNN是K-Nearest Neighbor的英文简写，中文直译就是K个最近邻，有人干脆称之为“最近邻算法”。字母“K”也许看着新鲜，不过作用其实早在中学就接触过。在学习排列组合时，教材都喜欢用字母“n”来指代多个，譬如“求n个数的和”，这里面也没有什么秘密

第一章 矩阵与线性方程组 （二）文章目录第一章 矩阵与线性方程组 （二）一、 矩阵的基本运算1. 复矩阵和实矩阵2. 转置、复数共轭3. 简单的代数运算3.1 两个矩阵的加法3.2 矩阵与一个标量的乘法3.3 矩阵与向量的乘积3.4 矩阵与矩阵的乘积4. 运算规则4.1 加法4.2 乘法5. 逆矩阵6. 矩阵的共轭、转置、共轭转置和逆矩阵的性质6.1 矩阵的共轭、转置和共轭转置满足分配律6.2 矩

文章目录一、主动学习1. 主动学习2. 半监督学习：二、三支主动学习1. 关于Density Peak的聚类2. ALEC算法三、 具体实现学习来源：主动学习: 从三支决策到代价敏感日撸 Java 三百行（61-70天，决策树与集成学习）摘要：主动学习通过人机交互，使用更少的标签获得良好的分类能力。使用三支决策，在每轮将样本分为查询、分类、待处理三个区域，并在交互过程中不断减少待处理区域数据量，最