此示例展示了如何完全自定义小提琴图。第一个图仅提供数据，显示默认样式。第二个图首先使用额外的关键字参数限制Matplotlib绘制的内容，然后在上面绘制一个简化的箱线图表示。最后，修改小提琴图元素的样式。有关小提琴图的更多信息，scikit-learn 文档有一个很好的部分：https://scikit-learn.org/stable/modules/density.html。

另请参阅 Matplotlib 艺术家的参考资料，它会将每个艺术家分别添加到其自己的坐标轴中。此示例演示了如何使用collections.PatchCollection。# 固定随机状态以实现可重复性。#关于楔形的一些限制条件。

请参阅“Animate a 3D wireframe plot”获取另一个3D绘图动画的示例。（此示例在构建文档画廊时会被跳过，因为它故意运行时间很长）一个非常简单的关于三个轴旋转的3D图的动画。

在mplot3d中绘制相交平面比较复杂，因为mplot3d并不是真正的3D渲染器，它只是将艺术家（Artists）投影到3D中并按正确的顺序绘制它们。在此示例中，我们通过在平面交点处分段来解决相互重叠的问题，将每个平面分成四部分。该示例仅在平面相互平分切割时能够正确工作。这个限制是有意为之，以保持代码更易读。虽然在任意位置切割平面是可能的，但会使代码更加复杂。因此，该示例更多是展示如何绕过3D可视

hexbin 是一种二维直方图绘图，其中的分箱是六边形，颜色表示每个分箱内的数据点数量。# 固定随机状态以保证可重复性。

除了基本的饼图，这个演示还展示了一些可选功能：使用explode偏移某个扇区使用shadow添加投影使用startangle自定义起始角度这个示例对扇区进行了排序、分离（爆炸）并旋转它们。因此，除了这里展示的自定义之外，每个楔形还可以使用 wedgeprops 参数进行自定义，如在嵌套饼图中所示。因此它们在饼图中心为 0，在饼图边缘为 1，并且可以设置大于 1 以将文本放置在饼图外部。通过更改半径

笔者主要介绍华为Weautomate ai初级教程的相关知识

clear all;T1=1:80;X1=cos(1:20);X2=3cos(1:20);t1=ones(1,20);t2=3ones(1,20);P=[X1 X2 X1 X2];t=[t1 t2 t1 t2];X=con2seq§;T=con2seq(t);plot(T1,cat(2,X{:}),’:’,T1,cat(2,T{:}),’-’);[R,N]=size(X);[S2,N]=size(

function f=bpfun()%Neural Network—bpfun.m%输入矩阵的范围(数据源)P=[20 3000;1400 3500;500 3500;];%创建网络net=newff(P,[6 1],{'tansig' 'purelin'});%初始化神经网络net=init(net);%两次显示之间的训练步数 默认为25net.trainParam.show=50;%lr不能选

MATLAB数据可视化---数据分布形状图