本篇主要整理AI绘图工具的部署攻略，博主挑选了一些易于实操的文章方便大家在自己的平台上玩转开源AI绘图工具——Disco Diffusion、Stable Diffusion。

本文聚焦于基于NovelAI模型的二次元图像生成，整理网友们实践过的成套TAG，并在自己的1060 6G上出图验一验效果。

前文链接：要点初见：OpenCV3中ORB特征提取算法的实现与分析http://blog.csdn.net/m0_37857300/article/details/79037988OpenCV实用程序：“OpenCV相机”——获取、保存选定时刻的摄像头图像http://blog.csdn.net/m0_37857300/article/details/79038894

卡尔曼滤波器是一种由卡尔曼（Kalman）提出的用于时变线性系统的递归滤波器。这个系统可用包含正交状态变量的微分方程模型来描述，这种滤波器是将过去的测量估计误差合并到新的测量误差中来估计将来的误差。OpenCV中自带Kalman滤波器，相关原理可以参考这位博主的博客，本文不做详述：学习OpenCV2——卡尔曼滤波(KalmanFilter)详解运动预测方面，起因是博主在通过视觉算法控制PI

此文初写于2017.3.12，因为当时反复对妙算Manifold、Jetson TK1刷机因此总结出了一套套路……嗯，如今年末整理一波。妙算是大疆无人机上的机载miniPC，其中的核心板是NVIDIA的嵌入式视觉板Jetson Tegra K1。网上关于妙算环境配置的博文特别少，TK1的比较多，本文中关于妙算的配置部分是笔者在参考网上TK1的配置方法摸索总结出来的。Jetson Tegra K1的

最近做了个手写汉字简历识别比赛，需要先提取表格中含有指定信息的各个框，再用TensorFlow对框中的信息进行汉字、数字、英文识别。代码已开源：https://github.com/BingLiHanShuang/chinese_ocr，需要额外下载训练好的模型文件：https://pan.baidu.com/s/1Q0dPSKILNxPMDn7i2VIhow （或不使用百度云（拷进网址栏）：ht

本文继续深入Stable Diffusion项目代码，分析文本转图像部分的核心代码。

本文深入分析Stable Diffusion所对应的论文High-Resolution Image Synthesis with Latent Diffusion Models，即《具有潜在扩散模型的高分辨率图像合成》，并深入Stable Diffusion项目代码，分析文本转图像部分的代码。

通俗来讲，微观交通模型仿真就是从车辆个体的视角（看动画）进行交通流仿真，对车辆个体随时间、空间的变化进行跟踪描述。常用的微观交通仿真方法包括在Matlab中建立元胞自动机模型、在Vissim中画车道调参数。但前者存在仿真系统太简易粗糙，不足以体现复杂的交通影响因素；后者又存在太依赖GUI界面，COM接口编程只支持高版本正版（这东西贼难搞）、C++编程，只能获得车辆通过设定的检测点的时...

本篇主要整理AI绘图工具的部署攻略，博主挑选了一些易于实操的文章方便大家在自己的平台上玩转开源AI绘图工具——Disco Diffusion、Stable Diffusion。