本篇主要整理AI绘图工具的部署攻略，博主挑选了一些易于实操的文章方便大家在自己的平台上玩转开源AI绘图工具——Disco Diffusion、Stable Diffusion。

本文聚焦于基于NovelAI模型的二次元图像生成，整理网友们实践过的成套TAG，并在自己的1060 6G上出图验一验效果。

前文链接：要点初见：OpenCV3中ORB特征提取算法的实现与分析http://blog.csdn.net/m0_37857300/article/details/79037988OpenCV实用程序：“OpenCV相机”——获取、保存选定时刻的摄像头图像http://blog.csdn.net/m0_37857300/article/details/79038894

卡尔曼滤波器是一种由卡尔曼（Kalman）提出的用于时变线性系统的递归滤波器。这个系统可用包含正交状态变量的微分方程模型来描述，这种滤波器是将过去的测量估计误差合并到新的测量误差中来估计将来的误差。OpenCV中自带Kalman滤波器，相关原理可以参考这位博主的博客，本文不做详述：学习OpenCV2——卡尔曼滤波(KalmanFilter)详解运动预测方面，起因是博主在通过视觉算法控制PI

本篇主要整理AI绘图工具的部署攻略，博主挑选了一些易于实操的文章方便大家在自己的平台上玩转开源AI绘图工具——Disco Diffusion、Stable Diffusion。

本文继续深入Stable Diffusion项目代码，分析文本转图像部分的核心代码。

本文聚焦于基于NovelAI模型的二次元图像生成，整理网友们实践过的成套TAG，并在自己的1060 6G上出图验一验效果。

本文深入分析Stable Diffusion所对应的论文High-Resolution Image Synthesis with Latent Diffusion Models，即《具有潜在扩散模型的高分辨率图像合成》，并深入Stable Diffusion项目代码，分析文本转图像部分的代码。