链接: https://pan.baidu.com/s/1XL3Go2WRVsRf68weqvIbjA 提取码: 6ddu。数据集采用了kaggle面部表情识竞赛的人脸表情识别数据集。

首先确保CUDA，CUDNN已经安装配置好1. 创建虚拟环境：conda create –n py2ssd python=2.7 （我的虚拟环境名为：fdpy2）2.安装基础库：sudo apt-get install libprotobuf-dev libleveldb-dev libsnappy-dev libopencv-dev libhdf5-serial-dev protobuf-com

人脸识别数据库

1、运动目标检测数据集N. Goyette, P.-M. Jodoin, F. Porikli, J. Konrad, and P. Ishwar,changedetection.net: A new change detection benchmark dataset,in Proc. IEEE Workshop on Change Detection (CDW-2012) at CVP...

NCNN 下FP16、FP32速度耗时一般情况下：GPU使用FP16模型<CPU使用FP32模型<GPU使用FP32模型ncnn int8量化后的改进, 参考链接: https://baijiahao.baidu.com/s?id=1699724039745016586&wfr=spider&for=pc量化步骤参考 nihui 大佬教程: https://github

ONNX 推理，精度下降

1、运动目标检测数据集N. Goyette, P.-M. Jodoin, F. Porikli, J. Konrad, and P. Ishwar,changedetection.net: A new change detection benchmark dataset,in Proc. IEEE Workshop on Change Detection (CDW-2012) at CVP...

1. 下载源码git clone https://github.com/chuanqi305/MobileNetv2-SSDLite2.从 tensorflow 下载 MobileNetv2-SSDLite 的 tensorflow 模型到 ssdlite/ 路径，并解压。cd MobileNetv2-SSDLite/ssdlite/wget http://download.tensorflow.

常用的数据集下载网站

由于在制作VOC数据集时，未生成标注文件（xml），直接生成了labels，格式如下：需将其转成如下格式：python代码如下：# encoding: utf-8#将VOC数据集里的所有labels（每行中遇到空格则回车换行，最终得到一个数一行）import reimport ospath = "//home/swl/darknet_smoke/scripts/VOCdevkit/VOC