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BERT 模型详解

BERT 结构上图是 BERT 的结构图,左侧的图表示了预训练的过程,右边的图是对于具体任务的微调过程BERT 的输入BERT 的输入可以包含一个句子对 (句子 A 和句子 B),也可以是单个句子。同时 BERT 增加了一些有特殊作用的标志位:[CLS] 标志放在第一个句子的首位,经过 BERT 得到的的表征向量 C 可以用于后续的分类任务。[SEP] 标志用于分开两个输入句子,例如输入句子 A

#自然语言处理#神经网络#深度学习
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