传统验证码识别：传统方法通常是先对验证码图像进行字符分割，再进行特征提取、最后通过分类器得到结果。一些验证码加入噪声或线条，字符位置不固定及粘连时，字符分割效果不好，也会影响后续字符识别。除了只包含字母和数字的验证码，国内还有一些识别汉字的验证码、计算加减乘除的验证码、图像匹配和图像分类的验证码，各种各样。深度学习验证码识别：深度学习做验证码识别是采用了多任务分类的思路。多任务学习是针对数...

Matplotlib的官网地址：http://matplotlib.org/在使用Python做数据处理的时，大量的数据我们看起来并不是很直观，有时候把它图形化显示反而更能容易的观察数据的变化特征等等。Matplotlib是一个Python的2D绘图库，它以各种硬拷贝格式和跨平台的交互式环境生成出版质量级别的图形。它提供了一整套和MATLAB相似的命令API，十分适合交互式地进行制图。

https://github.com/lwplw这篇打算就直入主题了，YOLO是什么、DarkNet是什么、Caffe是什么、NCNN又是什么…等等这一系列的基础科普这里就完全不说了，牵扯实在太多，通过其他帖子有一定的积累后，看这篇就相对容易了。本文核心：把一个目标检测模型跑到手机上下面开工：1、训练得到一个目标检测模型目前可以做目标检测的模型有很多，比如R-CNN、Fast R-CN...

Matplotlib的官网地址：http://matplotlib.org/在使用Python做数据处理的时，大量的数据我们看起来并不是很直观，有时候把它图形化显示反而更能容易的观察数据的变化特征等等。Matplotlib是一个Python的2D绘图库，它以各种硬拷贝格式和跨平台的交互式环境生成出版质量级别的图形。它提供了一整套和MATLAB相似的命令API，十分适合交互式地进行制图。

0、YOLOv1论文YOLOv1核心思想：从R-CNN到Fast R-CNN一直采用的思路是proposal+分类（proposal提供位置信息。分类提供类别信息），精度高，但速度不行。YOLOv1更为直接一点，直接在输出层回归bounding box的位置和其所属类别，整张图作为网络的输入，把object detection的问题转换成一个regression问题。算法原理：1、...

PyTorch框架中有一个很常用的包：torchvisiontorchvision主要由3个子包构成：torchvision.datasets、torchvision.models、torchvision.transforms详细内容可参考：http://pytorch.org/docs/master/torchvision/index.htmlGitHub：https://github.c...

《Destruction and Construction Learning for Fine-grained Image Recognition 》论文：点这里.Yue Chen1∗， Yalong Bai2∗， Wei Zhang3， Tao Mei4JD AI Research, Beijing, China有代码依然是件很关键的事情~有代码！！！: 点这里.我是在解决某个xx任务的时候接触

《Performance guarantees for hierarchical clustering》论文：http://cseweb.ucsd.edu/~dasgupta/papers/hier-jcss.pdfGitHub：https://github.com/jonfink/hclusterAbstract作者表示，对于任何度量空间中的任何数据集，都可以构建一个层次聚类，保证对于...

(1) 设计了新的Triplet Loss，并和其它变种进行了对比；(2) 对于是否需要pre-trained模型，进行了实验对比分析。

ICCV 2021，首个将Transformer用于Re-ID的工作TransReID在行人和车辆重识别任务上均表现SOTA！论文：点这里代码：点这里Shuting He，Hao Luo， Pichao Wang， Fan Wang， Hao Li， Wei JiangAlibaba Group， Zhejiang UniversityICCV 2021Abstract提取鲁棒的特征表示是目标重新