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目标检测bounding box图像标注教程(使用LabelImg标注工具)

这款标注工具是图形界面,用Python和Qt写的,其标注信息可以直接转化成为XML文件,与PASCAL VOC以及ImageNet用的XML是一样的。

#深度学习#xml
Caffe(10)--实现YOLOv1目标检测

0、YOLOv1论文YOLOv1核心思想:从R-CNN到Fast R-CNN一直采用的思路是proposal+分类(proposal提供位置信息。分类提供类别信息),精度高,但速度不行。YOLOv1更为直接一点,直接在输出层回归bounding box的位置和其所属类别,整张图作为网络的输入,把object detection的问题转换成一个regression问题。算法原理:1、...

#caffe
PyTorch源码解析--torchvision.transforms(数据预处理、数据增强)

PyTorch框架中有一个很常用的包:torchvisiontorchvision主要由3个子包构成:torchvision.datasets、torchvision.models、torchvision.transforms详细内容可参考:http://pytorch.org/docs/master/torchvision/index.htmlGitHub:https://github.c...

#pytorch
论文笔记25 -- (视频压缩)OpenDVC: An Open Source Implementation of the DVC Video Compression Method

DVC的TensorFlow开源实现!!!DVC是首个端到端优化的深度学习视频压缩方法,在深度视频压缩领域常被视为基准算法。OpenDVC则是瑞士苏黎世联邦理工学院杨韧等人使用Tensorflow复现了DVC并开源了代码(不单是复现,还对DVC做了优化)。

#深度学习
论文笔记21 -- (细粒度识别)Destruction and Construction Learning for Fine-grained Image Recognition

《Destruction and Construction Learning for Fine-grained Image Recognition 》论文:点这里.Yue Chen1∗, Yalong Bai2∗, Wei Zhang3, Tao Mei4JD AI Research, Beijing, China有代码依然是件很关键的事情~有代码!!!: 点这里.我是在解决某个xx任务的时候接触

#深度学习#pytorch
论文笔记13 -- (层次聚类)Performance guarantees for hierarchical clustering

《Performance guarantees for hierarchical clustering》论文:http://cseweb.ucsd.edu/~dasgupta/papers/hier-jcss.pdfGitHub:https://github.com/jonfink/hclusterAbstract作者表示,对于任何度量空间中的任何数据集,都可以构建一个层次聚类,保证对于...

#聚类
论文笔记3 --(ReID)In Defense of the Triplet Loss for Person Re-Identification

(1) 设计了新的Triplet Loss,并和其它变种进行了对比;(2) 对于是否需要pre-trained模型,进行了实验对比分析。

#深度学习
论文笔记31 -- (ReID)【ICCV2021】TransReID: Transformer-based Object Re-Identification

ICCV 2021,首个将Transformer用于Re-ID的工作TransReID在行人和车辆重识别任务上均表现SOTA!论文:点这里代码:点这里Shuting He,Hao Luo, Pichao Wang, Fan Wang, Hao Li, Wei JiangAlibaba Group, Zhejiang UniversityICCV 2021Abstract提取鲁棒的特征表示是目标重新

#transformer#深度学习
(OpenCV+Python)--目标跟踪,卡尔曼滤波+鼠标轨迹跟踪

卡尔曼是匈牙利数学家,Kalman滤波器源于其博士毕业了论文和1960年发表的论文《A New Approach to Linear Filtering and Prediction Problems》(线性滤波与预测问题的新方法)。

#python#opencv#目标跟踪
论文笔记4 --(ReID)Re-ranking Person Re-identification with k-reciprocal Encoding

《Re-ranking Person Re-identification with k-reciprocalEncoding》论文:https://arxiv.org/abs/1701.08398v1GitHub:https://github.com/zhunzhong07/person-re-ranking这是CVPR2017的一篇paperAbstract当将person re-...

#深度学习
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