BettaFish（微舆）是一款基于大语言模型和多智能体系统的开源舆情分析平台，通过AI智能体协作重塑舆情分析范式。它将复杂任务分解为信息采集、情感分析、观点聚类、事实核查等专业模块，由不同Agent分工完成，模拟专业分析团队工作流程。相比传统工具，BettaFish能实现深度情感分析、观点光谱可视化、信息茧房识别等突破性功能，提供从数据采集到决策建议的全流程智能分析。其多Agent架构包含任务调

本文介绍了基于DeepSeek大模型的智能搜索系统构建指南。主要内容包括： 系统架构设计：采用混合检索模式，结合传统检索引擎和向量检索引擎，通过结果融合和大模型生成模块提供智能搜索服务。 环境配置要求：详细说明了硬件配置、Python环境搭建步骤、核心依赖库安装以及项目目录结构。 数据处理流程：介绍了数据源配置、文档处理流水线实现，支持多种文件格式(TXT/PDF/DOCX等)，包含文本分块和元数

可解释AI在舆情分析中具有重要价值，其核心在于实现从"黑盒"到"白盒"的范式转变，满足监管合规、建立业务信任及提升决策质量的需求。舆情分析面临多模态数据复杂性和动态语境敏感性等独特挑战。技术层面，LIME和SHAP等事后解释方法通过特征重要性分析提供局部可解释性，帮助理解模型预测逻辑。这些方法结合自然语言生成技术，可输出直观的解释结果，增强舆情分析系统的透明

摘要： 多模态AI与智能体AI是AI发展的两大方向，分别解决不同问题。多模态AI侧重感知与理解（如处理文本、图像、音频），是智能体的“感官”；智能体AI侧重规划与执行（如分解任务、调用工具），是AI的“大脑”。二者相辅相成：多模态为智能体提供丰富信息，智能体赋予多模态行动目的。未来强大的AI系统需结合两者，实现既“聪明”又“能干”的通用人工智能（AGI）。例如，多模态GPT-4V能识别图片，而智能

企业自建舆情分析系统的战略价值摘要：本文基于企业使用通用舆情工具的痛点，提出自建专属舆情系统的必要性。现有工具存在分析不透明、行业适配性差、响应迟缓等问题，导致决策依据失真、资源浪费。自建系统可带来四大核心价值：数据掌控权、业务适配性、敏捷响应能力和知识资产沉淀。系统建设可分四阶段推进：需求规划、MVP验证、系统集成和智能闭环。最终目标是打造企业"认知中枢"，实现从舆情监测到智能决策的升级，在市场

本文构建了一个"感知-洞察-决策-行动"的智能情报闭环系统，包含四个阶段：1）战略规划（1-2周），通过核心议题定义、关键词图谱绘制和信息源配置奠定基础；2）系统部署（1-2周），将战略转化为Agent配置和报告模板；3）常态化运营（每日/每周），实现实时预警、深度分析和专项研究；4）业务闭环（持续），将洞察转化为市场、产品、公关等部门的实际行动，并通过效果追踪持续优化。该系统通过螺旋上升的智能闭

摘要： 在AI重塑搜索生态的背景下，传统SEO策略需升级为AIEO（AI优化策略），以内容为核心建立AI信任的权威信源。该策略分为四个阶段：1）战略奠基：确定核心“蒸馏词”并通过AI裂变生成精准内容主题库；2）广泛性优化：通过多平台、多形式内容分发扩大覆盖面，积累数据；3）内容蒸馏：分析数据筛选高效平台与内容形式，聚焦高回报方向；4）内容对齐：设计用户决策路径，从兴趣引导到转化闭环。最终形成“方向

BettaFish（微舆）是一款基于大语言模型和多智能体系统的开源舆情分析平台，通过AI智能体协作重塑舆情分析范式。它将复杂任务分解为信息采集、情感分析、观点聚类、事实核查等专业模块，由不同Agent分工完成，模拟专业分析团队工作流程。相比传统工具，BettaFish能实现深度情感分析、观点光谱可视化、信息茧房识别等突破性功能，提供从数据采集到决策建议的全流程智能分析。其多Agent架构包含任务调

BettaFish（微舆）是一款基于大语言模型和多智能体系统的开源舆情分析平台，通过AI智能体协作重塑舆情分析范式。它将复杂任务分解为信息采集、情感分析、观点聚类、事实核查等专业模块，由不同Agent分工完成，模拟专业分析团队工作流程。相比传统工具，BettaFish能实现深度情感分析、观点光谱可视化、信息茧房识别等突破性功能，提供从数据采集到决策建议的全流程智能分析。其多Agent架构包含任务调

摘要： 内容对齐是AIEO策略的关键环节，旨在将用户从初步认知引导至最终行动。通过内容蒸馏锁定高效渠道后，需在用户决策的询问、了解、决心三阶段实现精准匹配：与用户场景、认知阶段和决策成本对齐。构建“认知引导”内容链，从入口内容锚定到深度解读，最终消除疑虑促成转化。内容对齐的核心是洞察用户深层需求，将产品包装为解决方案，实现从流量到留量的战略跃迁。