本课程系统介绍了Hadoop大数据平台及其应用，主要包括三部分内容：1）Hadoop伪分布式部署实验，详细讲解HDFS、MapReduce等核心组件的安装配置；2）环境大数据分析实验，通过MapReduce程序处理北京半年的气象数据，统计月均气温和空气质量；3）基于Hadoop的Web云盘开发实践。课程通过理论结合实践的实验设计，帮助学生掌握Hadoop平台部署、大数据处理等核心技能，并总结了常见

本文总结了三个Python数据可视化项目实践：1) 基于Pyecharts构建奥运会奖牌多维度交互式可视化系统，实现了地理分布、数量对比等分析功能，解决了数据格式、中文显示等技术难题；2) 使用Flask框架开发用户认证Web应用，掌握了模块化设计、数据库操作和前后端交互；3) 将Pyecharts与Flask融合，开发可拖拽布局的奥运奖牌可视化大屏，攻克了地图渲染、数据标准化等挑战。