MD5，Message Digest Algorithm 5，是一种被广泛使用的信息摘要算法，可以将给定的任意长度数据通过一定的算法计算得出一个 128 位固定长度的散列值。步骤（Groovy）：// 第一步，获取MessageDigest对象，参数为MD5表示这是一个MD5算法md5 = MessageDigest.getInstance("MD5")// 第二步...

配置免密登录很简单，重点就两步，分布式scp~/.ssh/authorized_keys 中内容到所有你想相互免密的机器即可。1. 执行命令$ ssh-keygen-trsa-P""回车后会在 ~/.ssh/ 下生成两个文件：id_rsa 和 id_rsa.pub，这两个文件是成对出现的2. cat~/.ssh/id_rsa.pub>>~/.ssh/aut...

AbutionGraph-时序/向量/图谱数据库的一体化GraphRAG实现方案介绍，利用图向量&向量图谱存储，可以轻松地保存向量和摘要并自动完成合并更新，实现一键相似度检索知识库，简化HybridRAG（VectorRAG+GraphRAG）的实现，使其构建知识库更加高效简便和降低LLM行业垂直应用落地门槛。

基本语法：sed"s/要匹配的字符串/要替换成的字符串/g"test.gson语法解释：sed是按行处理文本数据的，每次处理一行数据后，都会在行尾自动添加trailing newline，其实就是行的分隔符即换行符。连续两行执行一次sed命令，这样就可以把前一行的\n替换完成。（Ps：执行一次命令其实就是数据两两去除了中间的\n而已）（多行）替换/删除所有换行符（变一行）：...

原文：http://www.sohu.com/a/162003640_465944在上一篇文章“”中，我们已经了解如何在Docker上从头构建一个Keras的运行平台，搭建基础的深度学习环境。接着对我们要做的事情“IMDB影评预测”问题做了分析，对数据做了解释，并且初步使用LSTM网络，实现了一个比较好的深度学习模型。同时我们还提到虽然我们已经取得了比较好的结果，我们还要继续研究一些基

tensorflow代码运行的最后抛出异常：问题：Exception ignored in: <bound method BaseSession.__del__ of <tensorflow.python.client.session.Session object at 0x7f15b0500400>>Traceback (most rece

执行：raini@biyuzhe:~/pyspark_project/mysql1/anqu/python/anquProduct/Server/insertDataHql$curl -i -H "Content-Type: application/json" -X POST -d '{"appIds": [{"appid": "1076877374"}, {"appid": "1

提交任务：curl -i -H "Content-Type: application/json" -X POST -d '{"data = request.data----获取的是字符串data = request.get_data()

从嵌套列中选择Dots（.）可用于访问嵌套列的结构和映射。// input{"a": {"b": 1}}Python: events.select("a.b")Scala: events.select("a.b")SQL: select a.b from events// output{"b": 1}扁平结构一个

深度学习环境tensorflow-gpu 1.4安装过程记录文章修改自：deepin linux 15.5 + 小米笔记本pro 下的深度学习环境tensorflow-gpu 1.4版本搭建过程参数：操作系统：Deepin Linux 15.5笔记本： 小米笔记本pro显卡：Nivdia MX150tensorflow版本：1.4cuda版本：8.0cudnn版本：6一、安装显卡驱动用的是deep