关于AbutionDB​AbutionDB是一个多模态的数据库，支持动静态知识图谱、时序事件数据、空间数据、机器学习特征、关系型数据、文本数据的存储，其中动态知识图谱平台AbutionGraph是一套包含数据采集、存储、计算、分析、监控的闭环大数据解决方案，本文将介绍知识图谱特征及其它用户行为特征在AbutionDB中作为机器学习特征存储的功能。机器学习概念机器学习是教会计算...

在AbutionGCS中，我们实现了15种算法类型的60多种图挖掘算法，是目前已知公开的最丰富的图挖掘算法库，在AbutionGCS中，主要的功能点包括：实现了存储与计算的分离；支持算法提交时自定义使用CPU内核数量和最大分布式内存空间；两种运行方式，图数据中台接口和开发者模式的嵌入式代码；支持HTTP一键调用、Job任务机制、可视化web任务状态监控；支持二次开发，算法工具化，多种算法结合应用；

作者 | Raini出品 | 北京图特摩斯科技 （thutmose.cn）前言图特摩斯科技（Thutmose）基于自研的图形数据库AbutionGraph（实时多维数据存储与计算一体化的高可用平台）为核心，构建AI智能认知中台（认知图谱平台）来实现业务衔接，它不仅是一个能力中台，也是一个战略中台。作为能力平台，Thutmose认知中台向下作为整合者融合大数据与人工智能技术能力，向...

为帮助用户了解AbutionGDB的指标，特将它与Neo4j，JanusGraph，TigerGraph做了读写性能对比测试。其实AbutionGDB与其它图数据库是有着明显差异的，它是唯一面向OLAP场景的图数据仓库，而其它对比者是面向OLTP的图数据库，不过技术架构的不同并不影响读写性能的测试。目录1.测试用数据说明 三2.统计结果说明 四3.AbutionGDB与其他数据库单节点对比测试 四

作者 | Raini出品 | 图特摩斯（北京）科技有限公司AbutionGraph是什么?AbutionGraph是一种能对历史和实时数据提供亚秒级别查询的多维图数据存储与分析平台。AbutionGraph支持低延时的数据摄取，灵活的数据探索分析，高性能的数据聚合，简便的水平扩展。高容错的架构在发生代码部署、机器故障以及其他产品系统遇到宕机等情况时，仍能够保持100...

AbutionGraph是北京图特摩斯科技研发的一款物联网级的大数据通用图数据库，使知识图谱技术不仅仅局限与关联关系存储的场景，我们可以把其应用到金融风控、车联网、智慧城市(传感器采集监控)等等要求高时效性，快速得出数据明细报表的场景，这是既往图数据库无法涉及的时序数据库领域，对于多技术参与的项目（实时数仓、时序数据库、图数据库、关系型数据库），使用AbutionGraph将会使开发和运维变得很容

作者 | Raini出品 | 北京图特摩斯科技（www.thutmose.cn）Flink：目前最受关注的大数据技术，最活跃 Apache 项目之一。AbutionGraph：北京图特摩斯科技自研的国内首个准实时多维图形数据库，首个将实时/离线/指标聚合/图挖掘/AI框架等热门技术线深度整合在一起的认知图谱平台，本文仅对实时性的相关优势做分析。AbutionGraph 具有以...

AbutionGraphRag工具助力企业高效处理非结构化文档，实现知识图谱自动化构建。该工具支持多格式文档解析（PDF/Word等），通过OCR和深度学习提取文本、表格等内容，并转换为结构化Markdown。其核心功能包括智能知识提取，利用大语言模型精准识别实体关系，支持自定义规则满足领域需求。在处理专业文献时，能准确提取如"La0.65Ca0.35MnO3"等专业术语及深层

基本语法：sed"s/要匹配的字符串/要替换成的字符串/g"test.gson语法解释：sed是按行处理文本数据的，每次处理一行数据后，都会在行尾自动添加trailing newline，其实就是行的分隔符即换行符。连续两行执行一次sed命令，这样就可以把前一行的\n替换完成。（Ps：执行一次命令其实就是数据两两去除了中间的\n而已）（多行）替换/删除所有换行符（变一行）：...

AbutionGraph具有多种数据库的特性，除传统图谱数据存储模型外，Abution的目标是以足够低的延迟（亚秒级）来服务大规模图谱数据（达BP级）的实时决策分析。AbutionGraph特别适用于业务指标系统建设、实时交互式数据分析、可视化大屏展现、IOT流式数据监测、拓扑数据动态行为计算、相同点边id的数据根据标签分类管理等等。AbutionGraph使用Java/C++开发，支持Areml