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Linux shell中使用sed 替换\n换行符 (多行边一行、一行变多行)

基本语法:sed"s/要匹配的字符串/要替换成的字符串/g"test.gson语法解释:sed是按行处理文本数据的,每次处理一行数据后,都会在行尾自动添加trailing newline,其实就是行的分隔符即换行符。连续两行执行一次sed命令,这样就可以把前一行的\n替换完成。(Ps:执行一次命令其实就是数据两两去除了中间的\n而已)(多行)替换/删除所有换行符(变一行):...

使用Keras动手实践深度学习(下)

原文:http://www.sohu.com/a/162003640_465944在上一篇文章“”中,我们已经了解如何在Docker上从头构建一个Keras的运行平台,搭建基础的深度学习环境。接着对我们要做的事情“IMDB影评预测”问题做了分析,对数据做了解释,并且初步使用LSTM网络,实现了一个比较好的深度学习模型。同时我们还提到虽然我们已经取得了比较好的结果,我们还要继续研究一些基

tensorflow代码运行的最后抛出异常:TypeError: 'NoneType' object is not callable

tensorflow代码运行的最后抛出异常:问题:Exception ignored in: <bound method BaseSession.__del__ of <tensorflow.python.client.session.Session object at 0x7f15b0500400>>Traceback (most rece

Python中用json.loads解码字符串出错:ValueError: No JSON object could be decoded

执行:raini@biyuzhe:~/pyspark_project/mysql1/anqu/python/anquProduct/Server/insertDataHql$curl -i -H "Content-Type: application/json" -X POST -d '{"appIds": [{"appid": "1076877374"}, {"appid": "1

Python Web框架 flask post JSON数据获取方式总结

提交任务:curl -i -H "Content-Type: application/json" -X POST -d '{"data = request.data----获取的是字符串data = request.get_data()

SparkSQL 操作 Json 格式数据

从嵌套列中选择Dots(.)可用于访问嵌套列的结构和映射。// input{"a": {"b": 1}}Python: events.select("a.b")Scala: events.select("a.b")SQL: select a.b from events// output{"b": 1}扁平结构一个

linux:deepin-15.5 + 小米笔记本pro 下的深度学习环境cuda+tensorflow-gpu-1.4版本搭建过程

深度学习环境tensorflow-gpu 1.4安装过程记录文章修改自:deepin linux 15.5 + 小米笔记本pro 下的深度学习环境tensorflow-gpu 1.4版本搭建过程参数:操作系统:Deepin Linux 15.5笔记本: 小米笔记本pro显卡:Nivdia MX150tensorflow版本:1.4cuda版本:8.0cudnn版本:6一、安装显卡驱动用的是deep

用Spark 2.2中的结构化流API处理Kafka数据-端到端

http://www.geeksense.cn/apache-kafka2-0/本文译自ProcessingData in Apache Kafka with Structured Streaming in Apache Spark 2.2,28 APRIL 2017, 类似编者翻译的另一篇文章,本文用实际的例子演示了SparkStructured Streaming和Ka

「官文译」Spark 结构Streaming-2.1.1 + Kafka 集成指南 (Kafka broker version 0.10.0 or higher)

创建Kafka源(Batch批次)源中的每一行都具有以下模式:Each row in the source has the following schema:ColumnTypekeybinaryvaluebinarytopicstringpartitioni

Spark结构化流处理与Kafka数据的-输出模式-方法汇总

原文:http://www.geeksense.cn/apache-spark-connect-with-kafka/编者按本文翻译自DataBricks官方博客,主要描述了Apache Spark 2.0中推出的新功能Structured Streaming(结构化流处理)从Kafka中读取消息,实时处理后再写入不同的下游系统的使用示例。结构化流处理API使得以一种兼具一...

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