时序向量图谱数据库AbutiobGraph，国产信创运行环境，快速安装使用。

在AbutionGCS中，我们实现了15种算法类型的60多种图挖掘算法，是目前已知公开的最丰富的图挖掘算法库，在AbutionGCS中，主要的功能点包括：实现了存储与计算的分离；支持算法提交时自定义使用CPU内核数量和最大分布式内存空间；两种运行方式，图数据中台接口和开发者模式的嵌入式代码；支持HTTP一键调用、Job任务机制、可视化web任务状态监控；支持二次开发，算法工具化，多种算法结合应用；

过去十年，企业数字化有一个共同错觉：把数据连起来，就等于「智能化」了。连上了——然后呢？很多项目停在「能查、能看、能报表」，一旦遇到供应链断点、物流延误、风险传导、作战态势推演这类问题，系统往往答不上来：如果关闭某个港口，72 小时后风险会传到哪些节点？这次干预是瞬时生效，还是有运输滞后？风险升高，因果链是什么？该从哪里下手？多个方案并行比较，哪条路径更优？数据融合 + 关系建模 + 分析决策。

AbutionGraphRag工具助力企业高效处理非结构化文档，实现知识图谱自动化构建。该工具支持多格式文档解析（PDF/Word等），通过OCR和深度学习提取文本、表格等内容，并转换为结构化Markdown。其核心功能包括智能知识提取，利用大语言模型精准识别实体关系，支持自定义规则满足领域需求。在处理专业文献时，能准确提取如"La0.65Ca0.35MnO3"等专业术语及深层

AbutionGraph是众多国产数据库中新兴的一员，且是唯一一款GraphHOLAP的实时知识图谱数据仓库，将在本文中介绍Abution如何结合Flink（无缝对接Flink-1.12.1）构建增强的流批一体实时数仓。Abution结合Flink和Spark的差异AbutionGraph最初实现了跟Spark的无缝对接，使得我们可以很方便的将图数据与Spark的数据结构GraphX、GraphF

为帮助用户了解AbutionGDB的指标，特将它与Neo4j，JanusGraph，TigerGraph做了读写性能对比测试。其实AbutionGDB与其它图数据库是有着明显差异的，它是唯一面向OLAP场景的图数据仓库，而其它对比者是面向OLTP的图数据库，不过技术架构的不同并不影响读写性能的测试。目录1.测试用数据说明 三2.统计结果说明 四3.AbutionGDB与其他数据库单节点对比测试 四

作者 | Raini出品 | 北京图特摩斯科技 （thutmose.cn）前言图特摩斯科技（Thutmose）基于自研的图形数据库AbutionGraph（实时多维数据存储与计算一体化的高可用平台）为核心，构建AI智能认知中台（认知图谱平台）来实现业务衔接，它不仅是一个能力中台，也是一个战略中台。作为能力平台，Thutmose认知中台向下作为整合者融合大数据与人工智能技术能力，向...

形式语义↓理解世界↓知识图谱↓连接世界↓决策智能↓判断世界↓AI Agent↓行动于世界这不是本体论被 AI 取代了。恰恰相反。AI Agent 越来越强，本体的价值反而越来越高。因为当 AI 只负责聊天时，语义错误可能只是一个错误答案。当 AI 开始修改订单、调拨库存、审批合同、调度设备时，语义错误就可能变成一次真实的业务事故。它看得懂、推得清、算得准、知道边界，而且能够安全行动的业务世界。这或

OntoX 智能化数字化 本体运行时数字孪生平台

跟随OntoFlow 进入 本体论 Agentic（Ontology Agentic）时代