非常疑惑，使用journalctl -xeu kubelet 发现，kubeadm 似乎还是使用的官方默认的仓库，于是尝试使用docker tag来修改，将从阿里云下载来的镜像改为官方镜像的名字，然后重新init ，成功。来初始化一直报错，显示超时。但是我这边已经明确指定了--image-repository=registry.aliyuncs.com/google_containers。

在windows命令行中成功搭建yolov5环境后，启动python，引入torch是成功的，但是当我进入vscode直接执行train.py报错：没有下载torch，但是尝试重新下载torch时又显示已经下载好了torch，于是非常疑惑。解决办法：ctrl+shift+p，在弹出的框中搜索Python: Select Interpreter，切换自己搭建的环境即可成功运行。最后发现是因为vsco

如题，我在使用docker时已经配置了四个国内的镜像源，确总是发现无论如何，直接使用docker pull 还是会向默认镜像源拉取，我尝试了网上说的全部方法都没有实际作用，但是再一次偶然的摸索中意外的发现了解决办法。最后给大家分享一下我的docker配置，希望能帮到大家！设置好以后就可以 systemctl daemon-reload 和重启docker！无论你是否有代理节点，想要docker配置

如题，使用yolov5训练模型时反复出现这个报错，尝试了两个方法，最终第二个方法成功。方法一：ctrl+F 搜索 “open”，encoding='UTF-8' ，如下图。方法二：进入自己模型的yaml文件，把上面一段注释及中间的空行全部删除。再次尝试训练模型即成功。

本人前几天学习过程中也碰到了初始化失败的问题，尝试了无数种方法皆失败了，并且出现装特定版本成功（v1.28），其他版本不成功的情况（v1.29，v1.30），百思不得其解，苦苦钻研四天，最终放弃。当kubeadm init时出现kubelet启动不了的错误，在排除了kubelet版本不对等问题后，有可能就是k8s其他组件有问题导致初始化失败（而不是kubelet导致的），再次按流程尝试部署k8s时