国家发布《关于深入实施"人工智能+"行动的意见》，明确到2027年AI应用普及率超70%，2030年超90%。文件指出AI发展已从技术研发转向全面应用阶段，将重点布局算力、数据、人才、资本四大基础设施。工业领域、智能原生应用和智能体Agent将成为三大重点发展领域。分析认为，普通人可关注AI+工业解决方案、数据服务、AI培训等机会，具备数学基础、会使用AI工具将成为未来核心竞争

那些看似“无所不能”的大模型，本质上只是强大的语言工具，缺少真正的“思考”能力。一个简单的对话，展示普通大模型和思维链智能体在解决复杂问题时的差异，前者直接给出错误答案，后者一步步推理，最终给出正确答案。让我们一起，手搓智能体，迎接AI时代的新挑战！接下来，我们将手把手教你如何编写代码，构建属于你自己的思维链智能体。我们将从零开始，用最简单易懂的方式，让你也能拥有一个属于自己的“思考型”智能体。你

除了OpenManus，团队还开源了OpenManus-RL，一个专注于用强化学习（RL）优化LLM智能体的项目。这意味着，你的AI员工不仅能完成任务，还能不断学习、自我进化！它基于当下最火的大语言模型（LLM），能帮你把各种天马行空的创意，变成实实在在的AI应用！甚至，它还能帮你做SEO优化网站，让你的网站排名蹭蹭蹭往上涨！你有没有想过，如果能有一个24小时待命、任劳任怨、还不用发工资的员工，那

基于Playwright框架，页面滚动、点击、输入、下载，甚至历史回退，统统不在话下，简直就是浏览器里的“自动驾驶”！OWL智能体，一款功能强大、开源免费的国产AI神器，不仅能帮你提高工作效率，还能拓展你的能力边界。内容转文本、转Markdown，分分钟的事儿！网页界面使用Gradio构建，在你的本地机器上运行，除了你配置的模型API调用所需的数据外，不会向外部服务器发送任何数据，安全可靠！：无论

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（这里可以根据实际情况引导用户去哪里获取，比如某些提供试用额度的AI平台）* 获取Key后，需要配置一下环境变量，代码里 `load_dotenv()` 就是干这个的，或者你可以直接在代码里替换 `api_key = "你的Key"` （但不推荐，环境变量更安全）。这一步就像给你的电脑装上必要的“零件”。调整一下你的输入（主题/要求），或者修改一下代码里的 Prompt（提示词，比如 `plann

load_dotenv(dotenv_path=env_path, override=True) # override=True 表示如果系统变量和.env都有，用.env的。print("系统原生环境变量:", os.environ.get('QWEN_API_KEY')) # 检查系统环境变量（如果设置了的话）你不需要成为顶尖的AI科学家，只需要理解这个流程，借助 `camel-ai` 这样友

coeff = 0.5 * (1.0 + math.cos(math.pi * decay_ratio))# 余弦函数计算衰减系数，范围为0到1。batch_iter = iter_batches(split=split)# 获取对应数据集的批次迭代器。说白了，大模型就像一个“超级学霸”，它“博览群书”（海量数据训练），“过目不忘”（超强记忆力），“举一反三”（生成能力）。tokens_per_i

💥Transformer架构就像一把 “手术刀” 🔪，彻底解决了传统模型的各种“疑难杂症”，为大模型时代的到来扫清了障碍！Meta、Mistral AI等公司纷纷开源自己的大模型，Hugging Face等平台也降低了AI的使用门槛，“平民英雄” 也能用上 “黑科技”！简单说，就是让人类来 “评价” AI的答案，然后用 “奖励” 的方式，让AI自己学习进步！而且，训练成本更低！DeepSeek