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Notebook中执行TensorFlow时,Python AttributeError: ‘NoneType‘ object has no attribute ‘xxx‘类型错误的处理

在NoteBook中执行TensorFlow时,Python遇到AttributeError: 'NoneType' object has no attribute 'xxx'类型的报错。原因分析:Notebook里往往是分段的执行代码逻辑,该错误就是因为相应的引用没到读取到解决方案:在对应的执行逻辑分段上,添加上引用的逻辑,即添加对应的Import TensorFlow and other li

#tensorflow#深度学习#机器学习 +1
pip install安装路径介绍

通过以上内容,我们了解了如何指定pip install安装路径、如何将安装路径加入到环境变量中、如何指定包名称和版本号以及如何使用文件来安装Python包。这些内容对于项目模块化开发非常重要。

#python#pip#人工智能
Python time的休眠函数sleep方法

一、time.sleep()方法为了让程序可以休眠一定的时间,python中调用time模块的sleep方法实现。time.sleep(secs)-参数是延迟的时间,以秒为单位。可以是小数,换算成毫秒等单位时间。>>> import time>>>>>> time.sleep(1)>>>>>> time.sl

#python#机器学习#tensorflow
如何一步一步提高图像分类准确率

当我们在处理图像识别或者图像分类或者其他机器学习任务的时候,我们总是迷茫于做出哪些改进能够提升模型的性能(识别率、分类准确率)。或者说在漫长而苦恼的调参过程中到底应该调哪些参数?

#深度学习#机器学习#cnn +1
机器学习中准确率、精确率、召回率、误报率、漏报率、F1-Score、AP&mAP、AUC、MAE、MAPE、MSE、RMSE、R-Squared等指标的定义和说明

在机器学习和深度学习用于异常检测(Anomaly detection)、电子商务(E-commerce)、信息检索(Information retrieval, IR)等领域任务(Task)中,有很多的指标来判断机器学习和深度学习效果的好坏。这些指标有相互权衡的,有相互背向的,所以往往需要根据实际的任务和场景来选择衡量指标。本篇博文对这些指标进行一个梳理。

#机器学习#深度学习
机器学习中准确率、精确率、召回率、误报率、漏报率、F1-Score、AP&mAP、AUC、MAE、MAPE、MSE、RMSE、R-Squared等指标的定义和说明

在机器学习和深度学习用于异常检测(Anomaly detection)、电子商务(E-commerce)、信息检索(Information retrieval, IR)等领域任务(Task)中,有很多的指标来判断机器学习和深度学习效果的好坏。这些指标有相互权衡的,有相互背向的,所以往往需要根据实际的任务和场景来选择衡量指标。本篇博文对这些指标进行一个梳理。

#机器学习#深度学习
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