英伟达凭借CUDA、NVLink和InfiniBand三大核心技术构筑AI算力基石。CUDA突破GPU图形专用限制，建立庞大开发者生态；NVLink以900GB/s带宽实现多GPU高速互联，支持大模型训练；InfiniBand提供超低延迟网络连接，实现万卡集群高效协同。这三大技术形成从芯片到数据中心的完整AI加速闭环，使英伟达从GPU厂商转型为AI基础设施核心提供商。它们共同定义了AI时代的计算范

文档嵌入（Embedding）是将文本数据转换为向量的过程。这一过程的核心是使用一个预训练的嵌入模型（如 OpenAI 的 text-embedding-ada-002，或 BERT、SentenceTransformers 等）将文本映射到一个高维向量空间中。相似的文本在该空间中的距离较近，而不相关的文本距离较远。

在 Elasticsearch 中，操作默认是近实时的（near real-time），这意味着删除操作可能不会立即对搜索可见。

LLMOps 是一个涵盖了大型语言模型（如GPT系列）开发、部署、维护和优化的一整套实践和流程。LLMOps 的目标是确保高效、可扩展和安全地使用这些强大的 AI 模型来构建和运行实际应用程序。它涉及到模型训练、部署、监控、更新、安全性和合规性等方面。

百度地图API现已全面兼容，是国内首家兼容MCP协议的地图服务商。百度地图提供的MCP Server，包含10个符合MCP协议标准的API接口，涵盖逆地理编码、地点检索、路线规划等。依赖和开发，任意支持MCP协议的智能体助手（如ClaudeCursor以及等）都可以快速接入。

LoRA（Low-Rank Adaptation）模型微调框架通过低秩矩阵分解原理，实现了对大型预训练模型的高效微调。通过以上步骤，LoRA框架能够在保持模型性能的同时，显著降低微调成本和计算资源需求，成为资源受限场景下的首选方案。

2024年年底，Anthropic提出并开源的MCP（Model Context Protocol），如今已成为AI编程及AI Agent领域的热门概念。不少小伙伴在后台询问MCP资源，今天就为大家整理了11个实用的MCP资源库，涵盖服务器托管、客户端工具、社区交流等多个方面，一起来看看吧！

Dify 是一个开源的 LLM 应用开发平台。其直观的界面结合了 AI 工作流、RAG 管道、Agent、模型管理、可观测性功能等，让您可以快速从原型到生产。以下是其核心功能列表：1. 工作流: 在画布上构建和测试功能强大的 AI 工作流程，利用以下所有功能以及更多功能。2. 全面的模型支持: 与数百种专有/开源 LLMs 以及数十种推理提供商和自托管解决方案无缝集成，涵盖 GPT、Mistral

使用 `sentence_transformers` 库将文本转换为向量，并将这些向量存储到使用 `pgvector` 扩展的 PostgreSQL 数据库中，你可以按以下步骤操作。

一句话总结：RAG（中文为检索增强生成） = 检索技术 + LLM 提示。