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Python-AI调用大模型 给出大模型人格案例

最近在用AI编辑器写AI对话 尝试给AI对话增加人格以下是使用阿里通义千问大模型模拟《原神》中雷电将军(雷电影)口吻的代码案例,包含典型的高傲威严、略带古风的说话风格。

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#python#开发语言
基于dify-agent创造的request_id智能体版

工具可以扩展 LLM 的能力,比如联网搜索、科学计算或绘制图片,赋予并增强了 LLM 连接外部世界的能力。第一方工具和自定义工具。你可以直接使用 Dify 生态提供的第一方内置工具,或者轻松导入自定义的 API 工具(目前支持 OpenAPI / Swagger 和 OpenAI Plugin 规范)。工具的作用:工具使用户可以在 Dify 上创建更强大的 AI 应用,如你可以为智能助理型应用(A

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#AIGC#python#低代码
基于dify的AI模型构建request_id查询工具

以下是关于 Dify工具 的详细介绍与安装指南,内容涵盖核心功能、应用场景及详细安装步骤,供参考:一、Dify工具介绍1. 工具定位Dify 是一款面向开发者的 AI应用开发平台,专注于简化大语言模型(如GPT、Claude等)的集成与应用开发流程,支持快速构建对话系统、知识库问答、自动化工作流等场景。2. 核心功能低代码开发:通过可视化界面配置AI流程,无需深入编码。多模型支持:兼容OpenAI

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#前端#服务器#AIGC +2
Trae 安装教程与使用体验:开启高效项目开发之旅

3. Java 开发环境(仅需时安装)三、开发环境与 Trae 的关联1. Python 项目解释器绑定:在 Trae 中按→ 输入 "Python: Select Interpreter" → 选择已安装的 Python 路径5虚拟环境:终端执行→ Trae 自动识别并激活12. 前端项目支持框架模板:新建项目时选择「React/Vue 模板」→ Trae 自动生成并安装依赖5实时预览:运行后,

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#vscode#gitlab#编辑器 +3
基于dify的AI模型构建request_id查询工具

以下是关于 Dify工具 的详细介绍与安装指南,内容涵盖核心功能、应用场景及详细安装步骤,供参考:一、Dify工具介绍1. 工具定位Dify 是一款面向开发者的 AI应用开发平台,专注于简化大语言模型(如GPT、Claude等)的集成与应用开发流程,支持快速构建对话系统、知识库问答、自动化工作流等场景。2. 核心功能低代码开发:通过可视化界面配置AI流程,无需深入编码。多模型支持:兼容OpenAI

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#前端#服务器#AIGC +2
千问3(Qwen3)模型开源以及初体验

千问3最引人注目的技术突破在于其首创的"混合推理"机制,通过将"快思考"与"慢思考"集成进同一模型,实现了对计算资源的智能分配。用户在新版通义网页版(tongyi.com) 的交互界面中,已能看到类似时间轴拖拽的"思考预算"调节功能,可手动控制模型对复杂问题的推理深度,这种设计在大模型产品中尚属首创。千问3系列包含8款不同尺寸的模型,全部采用创新的混合推理架构,在性能全面超越DeepSeek-R1

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#AIGC
千问3(Qwen3)模型开源以及初体验

千问3最引人注目的技术突破在于其首创的"混合推理"机制,通过将"快思考"与"慢思考"集成进同一模型,实现了对计算资源的智能分配。用户在新版通义网页版(tongyi.com) 的交互界面中,已能看到类似时间轴拖拽的"思考预算"调节功能,可手动控制模型对复杂问题的推理深度,这种设计在大模型产品中尚属首创。千问3系列包含8款不同尺寸的模型,全部采用创新的混合推理架构,在性能全面超越DeepSeek-R1

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#AIGC
Trae 安装教程与使用体验:开启高效项目开发之旅

3. Java 开发环境(仅需时安装)三、开发环境与 Trae 的关联1. Python 项目解释器绑定:在 Trae 中按→ 输入 "Python: Select Interpreter" → 选择已安装的 Python 路径5虚拟环境:终端执行→ Trae 自动识别并激活12. 前端项目支持框架模板:新建项目时选择「React/Vue 模板」→ Trae 自动生成并安装依赖5实时预览:运行后,

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#vscode#gitlab#编辑器 +3
到底了