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一 背景整理这篇记录有几个原因,一是看到对58架构师沈剑的采访记录业务架构设计迭代演进思路中对于业务架构设计和演进的一些观点;二是近期阿里要拆掉中台的消息。二 关于业务架构回到我们对一项新事物的分析方法(本文不做扩展描述,感兴趣可以搜索6w3h分析法):是什么(what),为什么(why),怎么办(how)。那么第一个问题,什么是业务架构?2.1 什么是业务架构“架构”,英文单词为architec
文章首发链接:https://mp.weixin.qq.com/s/pUjm_u6xaoFreK_36qITcg公众号:程序员架构进阶一 摘要在工作中,经常会看到或者用到池化技术,例如数据库连接池、线程池、内存池等等。这类池化技术在很多经典框架中都存在,并且是设计中的重要部分。本篇将分析几种常见的池化技术框架,并结合业务案例来做资源池设计探索。二 资源2.1 什么是资源?资源,百度上的解释是生产资
一 概念阿里云的函数计算——FC ,是一个事件驱动的全托管 Serverless 计算服务,开发者无需管理服务器等基础设施,只需编写代码并上传。函数计算FC 会为您准备好计算资源,并以弹性、可靠的方式运行您的代码。阿里云函数计算详细文档请参见:https://help.aliyun.com/document_detail/73329.html?spm=a2c4g.11186623.6.559.5b
系列文章:源码分析 -Netty:开篇一 Netty线程模型需要注意的是,Netty的线程模型并非固定不变,而是取决于用户的启动参数配置。通过启动参数的设置,Netty可以支持Reactor单线程模型和多线程模型。二 Java内存模型与多线程2.1 Java内存模型(JMM)Java的内存模型JMM,我们在并发编程艺术相关文章中有过详细的阐述。感兴趣的可以回顾文章:【并发编程的艺术】Java
尝试使用过文心一言和chatgpt,主要在代码生成和问题智能搜索两个方面。从搜索质量上说,要比直接百度等效果要好,主要是相关性这个指标要高出很多;代码生成随着各大模型的不断发展,可用性也越来越高。

初学者可以参考资料:https://github.com/daoliker/JData,这是一位热心的参赛者提供的一份入门程序,涵盖了数据清洗、数据(统计)分析、特征抽取、搭建模型、模型评估,这些机器学习通用的完整流程,对于初学者来说值得参考。
问题背景: 起源于试图使用yum安装mongodb。原因是,通过安装包安装的时候,虚拟机中的系统,总是会提示各种依赖版本低于要求的提示,然后是无限的手动安装更新。。。所以无奈,只好使用yum来进行安装。但redhat系统中yum,搜索不到软件,后查知需要配置yum源。再然后,就是找了一大堆不靠谱的文章,各种尝试失败,最后总算有个准确一些的文章,中间又自行处理了一个错误,所以这里作为记
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二 breezes安装配置git地址:https://gitee.com/kbsonlong/BreezesDockerfile内容老问题,网上一堆资料,2018年左右的还可以理解,但2020年的文章居然还是抄袭以前的内容,就真的很佩服是怎么通过的了。最大的问题在于,提到from centos的,就避不开目前的centos是8.x版本,这个版本下两个问题,1:默认python3,2:默认的后续下载







