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1. TensorFlow-GPU版配置1.1 安装环境与版本:系统:Ubuntu 16.04TensorFlow版本:1.12 GPU版CUDA版本:9.0cuDNN版本:7.3Anaconda版本:4.5.4(没更新,问题不大)1.2参考资料:[1] https://www.jianshu.com/p/2df89a75fabd[2] https://blog.csdn....
TensorFlow入门(一)Github主页:https://linxid.github.io/知乎:https://www.zhihu.com/people/dong-wen-hui-90/activitiesCSDN:https://blog.csdn.net/linxid1.计算图首先解释什么是计算图,了解TensorFlow的计算模型.和我们常见的程序...
Github主页:https://linxid.github.io/知乎:https://zhuanlan.zhihu.com/p/35775368CSDN:https://blog.csdn.net/linxid/article/details/79973258亮度(灰度)变换是一种非常重要的空间域内处理图像的方法,主要介绍几个亮度变换函数,以及应用。函数简介1.im...
1.2.2 第一位代表第一门课,第二位代表第几周,第三位代表第几次视频。编号和视频顺序对应,有些章节视频内容较少进行了省略。对内容进行简单的总结,而不是全面的记录视频的每一个细节,详细可见[1]。1.神经网络和深度学习1.3 浅层神经网络1.3.1 神经网络概述上一周已经学过了逻辑回归,LR可以认为是简单的一层NN。假设我们有一个两层NN:这个神经网络前向传播的计算过程如下:第一层...
Github主页:https://linxid.github.io/知乎:https://zhuanlan.zhihu.com/p/35775368CSDN:https://blog.csdn.net/linxid/article/details/79973258亮度(灰度)变换是一种非常重要的空间域内处理图像的方法,主要介绍几个亮度变换函数,以及应用。函数简介1.im...
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一、手把手教你Python实现自动贝叶斯调整超参数【导读】机器学习中,调参是一项繁琐但至关重要的任务,因为它很大程度上影响了算法的性能。手动调参十分耗时,网格和随机搜索不需要人力,但需要很长的运行时间。因此,诞生了许多自动调整超参数的方法。贝叶斯优化是一种用模型找到函数最小值方法,已经应用于机器学习问题中的超参数搜索,这种方法性能好,同时比随机搜索省时。此外,现在有许多Python库可以实现贝..
Github主页:https://linxid.github.io/知乎:https://www.zhihu.com/people/dong-wen-hui-90/activitiesCSDN:https://blog.csdn.net/linxid/article/details/79466078Android studio安装教程,教程比较多,说下注意点。1...
从GD出发梳理优化算法的演变和各个优化算法的优缺点。1.梯度下降:1.1 批量梯度下降()参考资料:1. 梯度下降优化算法综述-中文版2. An overview of gradient descent optimization algorithms3. 第二周:优化算法 (Optimization algorithms)Adam那么棒,为什么还对SGD念念不忘 (1) —— 一个框...
简单三步走1.打开Anaconda终端,Open terminal2.在终端窗口一次输入:conda install graphvizpip install graphviz3.添加环境变量找到Graphviz的安装路径,然后添加到环境变量中即可。我的安装路径是C:\Users\linxid\Anaconda3\Library\bin\graphvi...