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有哪些情况下是RTOS满足不了需求,必须得上嵌入式linux系统的?

Linux功能强大,但是Linux需要更多的运行内存,更大的存储空间,更快的CPU,穷的厂商只能去搞RTOS,就为了省一片RAM,一块flash,和便宜一点的CPU(提示:家电领域,很多智能家电还在用8位甚至4位的CPU,真是“智能”的不得了)。有的厂商比较有钱,尤其是这几年的智能驾驶领域,需要非常强大的GPU才能完成自动驾驶。但是也即使在汽车领域,在MCU之类的地方,能上RTOS,厂商还是会选择

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#单片机#51单片机#单例模式
嵌入式行业有无年龄危机?算不算青春饭?

在嵌入式行业工作两年半,我深刻体会到这个领域对技术的广泛要求,需要具备深厚而广泛的知识。因此,嵌入式行业的入门门槛相对较高。我的回答是,嵌入式在研发行业中算是一门不吃青春饭的职业。它在企业中也是相对稳定的职业,很难被裁员,而且招聘嵌入式工程师也颇具难度,因为这个领域涉及的方向和知识非常广泛。然而,与互联网相比,嵌入式行业的工资可能相对较低。如果你对嵌入式行业感兴趣,可以考虑查看我提供的嵌入式学习资

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#嵌入式硬件#嵌入式实时数据库
嵌入式工资为啥比纯软工资低那么多?

而且即便是嵌入式,也常常能遇到一个人没法覆盖嵌入式的全部技能的情况。常用的单片机就好几种,每种各有特点,AVR/PIC/51编程简单,ARM/RISC-V功能强大,MSP320的功耗低。从嵌入式产品常见流程,最初售前去到处找客户,产品去整理需求,工程师来做实现,然后是部署和售后,最后销售还要去催回款。一个产品的研发,从最初的需求,到最后的回款,整个流程里,一个人能占据的步骤越长,价值越大,拿到的钱

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#单片机#51单片机#单例模式 +1
了解嵌入式系统的不同细分领域:探索嵌入式BSP的定义

此外,BSP还提供了预先编写的驱动程序和功能库,加速开发过程并提高系统的可靠性。它是针对特定硬件平台的软件包,提供了操作系统和硬件之间的抽象层,以便开发人员可以更方便地使用硬件功能和编写应用程序。硬件抽象层:BSP提供对硬件的抽象,隐藏了底层硬件细节,使开发人员可以使用统一的接口编写应用程序,而不需要了解底层硬件的具体实现。设备初始化和配置:BSP负责初始化硬件设备,并进行必要的配置,使操作系统能

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#单片机#51单片机#单元测试
嵌入式软件的待遇天花板是不是不高?

这样看来,嵌入式单片机开发方向还是很不错的,上手快,门槛也低,再看工资水平也不低,综合评估投产比是非常高的,简单来说就是学习周期短,见效快,回报率高。像做wifi模块的,别人一个测试设备都是上百万的,如果只是产品需要联网,最佳方案就是单片机+wifi模块,而不是说自己从头到尾做一个wifi模块。不可否认,嵌入式确实要懂硬件,至于懂到什么程度就要看你从事什么方向的开发了,如果是应用层,那需要学习的硬

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#嵌入式硬件
请问Java和嵌入式哪个好?

而反观嵌入式则稳定得多,发展了30多年,依然是C语言的天下,处理器再怎么迭代,也还是用指针写寄存器来操作硬件,51单片机是如此,四核处理器也是如此,模拟电路那些元器件几乎没怎么改过。而Java就比较简单了,但也正是因为如此,嵌入式的入行门槛相对较高,要学习的东西比较多,优秀的嵌入式开发工程师,更多依赖经验的培养,一个经验丰富的嵌入式工程师很难被替代,因此对于从业者来说,存在越老越吃香的现象。而Ja

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#单片机#51单片机
电子信息找工作选fpga还是嵌入式?

前两天跟公司的一个干嵌入式的同事了解了一下,嵌入式的工资本科应届生8-12k,7年经验base西安年薪可以达到38w。同事也是个老工程师了,个人觉得嵌入式还是比较吃经验的,尤其是刚工作和工作几年有经验的话,薪资待遇差别还是蛮大的。目前来看,FPGA岗位的门槛也不低,有些公司做FPGA的门槛已经快和IC持平了。在开始前我分享下我的经历,刚入行时遇到一个好公司和师父,给了我机会,两年时间从3k薪资涨到

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#单片机#51单片机
对比纯软开与嵌入式硬件开发谁更好呢?

你的纠结和犹豫是理解的,职业选择确实是一个重要的决策。最近很多小伙伴找我,说想要一些嵌入式学习资料,然后我根据自己从业十年经验,熬夜搞了几个通宵,精心整理了一份「嵌入式入门到高级教程+工具包」,点个关注,全部无偿共享给大家!嵌入式工程师的薪资可能相对较低,但随着经验的增加和技能的提升,薪资也会逐步提高。如果你对硬件开发有浓厚兴趣,并且愿意持续学习和提升技能,未来的职业前景可能也是不错的。4. 综合

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#单片机#51单片机
嵌入式系统与大数据:选择哪个方向更好?

嵌入式系统需要熟悉硬件设计和嵌入式编程,而大数据需要掌握数据处理、分析和机器学习等技能。实时和嵌入式计算需求:嵌入式系统通常用于实时计算和实时响应的场景,如自动驾驶、医疗设备、工业控制等,对高性能和低延迟的需求较高。人工智能和机器学习:大数据是训练和优化人工智能和机器学习模型的基础,通过分析海量数据,可以实现预测、推荐和自动化等功能。海量数据处理:随着互联网和物联网的快速发展,大量数据被生成和收集

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#单片机#51单片机#单元测试
年龄大了转嵌入式有机会吗?

首先,说下结论:年龄并不是限制转行嵌入式软件开发的因素,只要具备一定的编程和电子基础知识,认真学习和实践,是可以成为优秀的嵌入式软件开发工程师的。

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#嵌入式硬件
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